microts

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Published: May 10, 2026 License: Apache-2.0 Imports: 10 Imported by: 0

README

micro-ts

Go Version Go Report Card License

高性能微时序数据库,专为高吞吐写入和快速时间范围查询设计。

特性

  • 高性能写入:内存跳表(MemTable)实现亚微秒级写入延迟
  • 💾 分层存储:SSTable 持久化存储,支持高效磁盘检索
  • 🛡️ 数据安全:WAL 预写日志保证崩溃恢复能力
  • 🗄️ 元数据管理:bbolt 嵌入式 KV 存储,ACID 事务保证一致性
  • 🔌 gRPC 接口:高性能远程访问接口
  • 🔍 时间范围查询:支持纳秒级精度的时间范围查询
  • 🧪 基准测试验证:通过完整性能基准测试,写入性能达 177万+ tps

架构

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                      gRPC API Layer                      │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│                      Engine Layer                        │
│         (Query Planner | Write Coordinator)              │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│                     Storage Layer                        │
│  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐  ┌─────────────────┐  │
│  │  MemTable   │  │  Shard      │  │  SSTable        │  │
│  │  (跳表)      │──│  Manager    │──│  (Block + Index)│  │
│  └─────────────┘  └─────────────┘  └─────────────────┘  │
│         │                │                               │
│         └────────────────┘                               │
│                   WAL                                    │
│         (Write-Ahead Log)                                │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
核心组件
组件 描述 职责
MemTable 内存跳表索引 热点数据快速写入和查询
Shard Manager Shard 生命周期管理 按时间窗口分片,自动 Flush
SSTable 有序字符串表 磁盘持久化,支持块压缩和稀疏索引
WAL 预写日志 崩溃恢复,保证数据一致性
Metadata 元数据管理 bbolt 单文件存储,Catalog/Series/ShardIndex 三层管理

快速开始

安装
go get codeberg.org/micro-ts/mts
最小工作示例
package main

import (
    "context"
    "log"
    "time"

    microts "micro-ts"
)

func main() {
    // 打开数据库
    db, err := microts.Open(microts.Config{
        DataDir: "/tmp/microts",
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer db.Close()

    // 写入数据点
    point := &microts.Point{
        Database:    "metrics",
        Measurement: "cpu",
        Tags:        map[string]string{"host": "server1"},
        Timestamp:   time.Now().UnixNano(),
        Fields:      map[string]any{"usage": 85.5},
    }

    if err := db.Write(context.Background(), point); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    // 查询数据
    resp, err := db.QueryRange(context.Background(), &microts.QueryRangeRequest{
        Database:    "metrics",
        Measurement: "cpu",
        StartTime:   time.Now().Add(-time.Hour).UnixNano(),
        EndTime:     time.Now().UnixNano(),
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    log.Printf("查询到 %d 条记录", len(resp.Rows))
}
启动 gRPC 服务
go run cmd/server/main.go
# 服务监听 :50051

配置说明

数据库配置
config := microts.Config{
    // 数据目录(必需)
    DataDir: "/var/lib/microts",

    // Shard 时间窗口,最小 1 小时,默认 7 天
    ShardDuration: 24 * time.Hour,

    // MemTable 配置
    MemTableCfg: &microts.MemTableConfig{
        // 最大内存大小(字节),默认 64MB
        MaxSize: 64 * 1024 * 1024,

        // 最大条目数,默认 3000
        MaxCount: 3000,

        // 空闲时间阈值,默认 1 分钟
        IdleDuration: time.Minute,
    },
}
配置建议
场景 MaxSize MaxCount ShardDuration
高频写入(IoT) 128MB 10000 1h
中频写入(监控) 64MB 3000 24h
低频写入(日志) 32MB 1000 7d

性能基准

项目包含完整性能基准测试,用于跟踪性能变化。

核心性能指标
组件 指标 性能数据 说明
MemTable 写入 565 ns/op, 776 B/op, 5 allocs 177万+ tps 核心写入路径
WAL 序列化 286 ns/op, 336 B/op, 8 allocs 350万+ tps 持久化写入
WAL 反序列化 584 ns/op, 1176 B/op, 21 allocs 171万+ tps 崩溃恢复
运行基准测试
# 运行所有基准测试
go test -bench=. -benchmem ./internal/storage/...

# 特定组件测试
# MemTable 性能测试
go test -bench=. -benchmem ./internal/storage/shard

# WAL 序列化性能
go test -bench=. -benchmem ./internal/storage/shard -run=BenchmarkEncode

# SSTable 读取性能
go test -bench=. -benchmem ./internal/storage/shard/sstable

# Metadata 性能
go test -bench=. -benchmem ./internal/storage/metadata
保存性能基线
# 保存当前性能基线
go test -bench=. -benchmem ./internal/storage/shard > benchmark/baseline_shard.txt
go test -bench=. -benchmem ./internal/storage/metadata > benchmark/baseline_metadata.txt

开发

目录结构
.
├── cmd/server/         # gRPC 服务入口
├── internal/
│   ├── api/            # gRPC API 实现
│   ├── engine/         # 查询引擎和写入协调
│   ├── query/          # 查询执行器
│   └── storage/        # 存储层
│       ├── metadata/   # 元数据 (bbolt)
│       └── shard/      # Shard 管理
│           ├── compression/  # 压缩算法
│           └── sstable/      # SSTable 实现
├── types/              # 公共类型定义
├── tests/e2e/          # 端到端测试
└── benchmark/          # 基准测试结果
运行测试
# 运行所有测试
go test ./...

# 运行端到端测试
go run tests/e2e/write_1k/main.go
go run tests/e2e/query_1k/main.go
贡献指南
  1. Fork 本仓库
  2. 创建功能分支 (git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 提交更改 (git commit -m 'feat: add some amazing feature')
  4. 推送到分支 (git push origin feature/amazing-feature)
  5. 创建 Pull Request

代码规范:

  • 所有方法需达到 ≥90% 代码行覆盖率
  • 使用 golangci-lint 进行代码检查
  • 使用 goimports-reviser 格式化导入
  • 禁止在 for 循环中使用 defer

License

Apache 2.0 © 2026 micro-ts Authors

Documentation

Overview

Package microts 提供高性能时序数据库功能。

microts(micro time-series)是一个专为高性能时间序列数据存储设计的数据库。 它支持高效的点写入、批量写入和范围查询操作。

基本使用示例:

db, err := microts.Open(microts.Config{
    DataDir:       "/var/lib/microts",
    ShardDuration: 7 * 24 * time.Hour,
})
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
defer db.Close()

// 写入数据点
point := &microts.Point{
    Database:    "metrics",
    Measurement: "cpu",
    Tags:        map[string]string{"host": "server1"},
    Timestamp:   time.Now().UnixNano(),
    Fields:      map[string]any{"usage": 45.2},
}
if err := db.Write(ctx, point); err != nil {
    log.Fatal(err)
}

Index

Constants

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Variables

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Functions

func DefaultMemTableConfig

func DefaultMemTableConfig() *types.MemTableConfig

DefaultMemTableConfig 返回默认的 MemTable 配置。

默认配置:

  • MaxSize: 64MB,内存表最大内存占用
  • MaxCount: 3000,最大条目数
  • IdleDuration: 1分钟,空闲时间阈值

返回:

MemTableConfig: 包含默认值的配置结构

使用示例:

cfg := microts.Config{
    DataDir:       "/data",
    MemTableCfg:   microts.DefaultMemTableConfig(),
}

Types

type CompactionConfig

type CompactionConfig = types.CompactionConfig

CompactionConfig 配置 Compaction 行为。

控制 Compaction 的触发策略、批处理大小和资源限制。

使用示例:

cfg := microts.CompactionConfig{
    MaxSSTableCount: 4,
    CheckInterval:   1 * time.Hour,
}

type Config

type Config struct {
	DataDir                string
	ShardDuration          time.Duration
	MemTableCfg            *types.MemTableConfig
	CompactionCfg          *types.CompactionConfig
	RetentionPeriod        time.Duration
	RetentionCheckInterval time.Duration
}

Config 是数据库的配置选项。

DataDir 指定数据存储目录,必须可写。 ShardDuration 定义每个 shard 的时间窗口,最小 1 小时,默认 7 天。 MemTableCfg 配置内存表行为,使用 nil 时将采用 DefaultMemTableConfig() 的默认值。 CompactionCfg 配置 compaction 行为,使用 nil 时将采用默认配置。 RetentionPeriod 配置数据保留期,0 表示不自动删除过期数据。 RetentionCheckInterval 配置 retention 检查间隔,默认 1 小时。

type DB

type DB struct {
	// contains filtered or unexported fields
}

DB 是微时序数据库的主结构。

提供完整的时序数据存储和查询功能。 DB 实例是并发安全的,可以从多个 goroutine 同时访问。

使用 Open 函数创建 DB 实例,使用 Close 方法关闭。 关闭后不可再使用,否则会导致未定义行为。

func Open

func Open(cfg Config) (*DB, error)

Open 打开或创建一个时序数据库实例。

参数:

  • cfg: 数据库配置,包含数据目录、分片时长和 MemTable 配置

返回:

  • *DB: 数据库实例
  • error: 如果目录创建失败或引擎初始化失败则返回错误

配置文件默认值:

  • ShardDuration: 默认为 7 天
  • MemTableCfg: 使用 DefaultMemTableConfig()

使用示例:

db, err := microts.Open(microts.Config{
    DataDir:       "/var/lib/microts",
    ShardDuration: 7 * 24 * time.Hour,
})
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
defer db.Close()

注意:必须调用 Close 释放资源。

func (*DB) Close

func (db *DB) Close() error

Close 关闭数据库,释放所有资源。

返回:

  • error: 关闭失败时返回错误

注意:

关闭前会尝试将所有 MemTable 数据刷写到 SSTable。
关闭后 DB 实例不可再使用。
多个 Close() 调用是安全的,但只有第一个会生效。
建议配合 defer 使用:

	db, err := microts.Open(cfg)
	if err != nil {
	    log.Fatal(err)
	}
	defer db.Close()

func (*DB) CreateDatabase

func (db *DB) CreateDatabase(ctx context.Context, database string) error

CreateDatabase 创建一个新的数据库。

参数:

  • ctx: 上下文
  • database: 数据库名称

返回:

  • error: 创建失败时返回错误(当前不会返回错误)

说明:

创建 DatabaseMetaStore 并注册到 Engine。
实际的数据目录在第一次写入时才会创建。
如果数据库已存在,不会返回错误。

使用示例:

if err := db.CreateDatabase(ctx, "new_metrics"); err != nil {
    log.Fatal(err)
}

func (*DB) CreateEmptyMeasurement

func (db *DB) CreateEmptyMeasurement(database, measurement string) error

CreateEmptyMeasurement 创建一个空目录结构的 Measurement(用于兼容旧 API)。 此函数在首次写入数据时自动调用,通常不需要手动调用。

参数:

  • database: 数据库名称
  • measurement: Measurement 名称

返回:

  • error: 创建失败时返回错误

func (*DB) CreateMeasurement

func (db *DB) CreateMeasurement(ctx context.Context, database, measurement string) error

CreateMeasurement 在指定数据库中创建一个新的 Measurement。

参数:

  • ctx: 上下文
  • database: 数据库名称
  • measurement: Measurement 名称

返回:

  • error: 创建失败时返回错误

说明:

创建 DatabaseMetaStore(如果不存在)并创建 MeasurementMetaStore。
实际的数据目录在第一次写入时才会创建。
如果 measurement 已存在,不会返回错误。

使用示例:

if err := db.CreateMeasurement(ctx, "metrics", "cpu_usage"); err != nil {
    log.Fatal(err)
}

func (*DB) DataDir

func (db *DB) DataDir() string

DataDir 返回数据库的数据目录路径。

返回:

  • string: 数据目录路径

func (*DB) DropDatabase

func (db *DB) DropDatabase(ctx context.Context, database string) error

DropDatabase 删除指定的数据库。

参数:

  • ctx: 上下文
  • database: 数据库名称

返回:

  • error: 删除失败时返回错误

警告:

此操作会永久删除该数据库的所有元数据(包括所有 Measurement)。
磁盘上的数据文件不会被立即删除,需要单独清理。
如果数据库不存在,返回错误。

使用示例:

if err := db.DropDatabase(ctx, "old_metrics"); err != nil {
    log.Fatal(err)
}

func (*DB) DropMeasurement

func (db *DB) DropMeasurement(ctx context.Context, database, measurement string) error

DropMeasurement 删除指定的 Measurement。

参数:

  • ctx: 上下文
  • database: 数据库名称
  • measurement: Measurement 名称

返回:

  • error: 删除失败时返回错误

警告:

此操作会永久删除该 Measurement 的元数据(Schema、Series、Tag 索引)。
磁盘上的数据文件不会被立即删除,需要单独清理。
如果数据库或 Measurement 不存在,返回错误。

使用示例:

if err := db.DropMeasurement(ctx, "metrics", "old_metric"); err != nil {
    log.Fatal(err)
}

func (*DB) FlushAll

func (db *DB) FlushAll() error

FlushAll 刷新所有 Shard 的 MemTable 到 SSTable。

返回:

  • error: 如果任一 Shard 刷盘失败则返回错误

说明:

遍历所有已创建的 Shard,调用其 Flush() 方法。
用于确保所有内存数据持久化,或在关闭前确保数据安全。

func (*DB) ListDatabases

func (db *DB) ListDatabases(ctx context.Context) ([]string, error)

ListDatabases 列出所有数据库名称。

参数:

  • ctx: 上下文

返回:

  • []string: 数据库名称列表(按字母序排序)
  • error: 查询失败时返回错误(当前不会返回错误)

实现说明:

从 Engine 的 dbMetaStores 获取所有数据库名称。
这反映了当前已知的所有数据库(有元数据的)。
返回的列表按字母序排序。

使用示例:

databases, err := db.ListDatabases(ctx)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
for _, dbName := range databases {
    fmt.Println(dbName)
}

func (*DB) ListMeasurements

func (db *DB) ListMeasurements(ctx context.Context, database string) ([]string, error)

ListMeasurements 列出指定数据库中的所有 Measurement 名称。

参数:

  • ctx: 上下文
  • database: 数据库名称

返回:

  • []string: Measurement 名称列表(按字母序排序)
  • error: 如果数据库不存在返回错误

实现说明:

从 Engine 的 DatabaseMetaStore 获取元数据,遍历 measurement keys。
这反映了当前已知的所有 measurement(有元数据的)。
返回的列表按字母序排序。

使用示例:

measurements, err := db.ListMeasurements(ctx, "metrics")
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
for _, m := range measurements {
    fmt.Println(m)
}

func (*DB) QueryIterator

func (db *DB) QueryIterator(ctx context.Context, req *types.QueryRangeRequest) (*query.QueryIterator, error)

QueryIterator 创建流式查询迭代器,用于处理大量数据而不占用大量内存。

相比 QueryRange,流式迭代器只在需要时加载数据,适合处理海量数据查询。

参数:

  • ctx: 上下文,可用于取消迭代
  • req: 查询请求,支持时间范围、字段过滤和标签过滤

返回:

  • *query.QueryIterator: 查询迭代器,使用完后必须调用 Close()
  • error: 创建失败时返回错误

使用示例:

it, err := db.QueryIterator(ctx, &microts.QueryRangeRequest{
    Database:    "metrics",
    Measurement: "cpu",
    StartTime:   start.UnixNano(),
    EndTime:     end.UnixNano(),
})
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
defer it.Close()

for it.Next(ctx) {
    row := it.Points()
    process(row)
}

func (*DB) QueryRange

func (db *DB) QueryRange(ctx context.Context, req *types.QueryRangeRequest) (*types.QueryRangeResponse, error)

QueryRange 执行范围查询,返回指定时间范围内的数据点。

查询会自动合并 MemTable(内存数据)和 SSTable(磁盘数据)的结果。 数据按时间戳升序返回。

参数:

  • ctx: 上下文,可用于取消查询
  • req: 查询请求,包含时间范围、字段列表、标签过滤和分页参数

返回:

  • *QueryRangeResponse: 包含查询结果行、总数和是否有更多数据
  • error: 查询失败时返回错误

分页处理:

使用 Offset 和 Limit 进行分页。当 HasMore 为 true 时,
可以通过设置 Offset = 已返回行数 来获取下一页。

字段过滤:

如果 Fields 为空,返回所有字段。
如果指定字段,只返回这些字段的值。

使用示例:

resp, err := db.QueryRange(ctx, &microts.QueryRangeRequest{
    Database:    "metrics",
    Measurement: "cpu",
    StartTime:   start.UnixNano(),
    EndTime:     end.UnixNano(),
    Fields:      []string{"usage", "temperature"},
    Tags:        map[string]string{"host": "server1"},
    Offset:      0,
    Limit:       1000,
})
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
for _, row := range resp.Rows {
    fmt.Printf("时间: %d, 字段: %v\n", row.Timestamp, row.Fields)
}
if resp.HasMore {
    // 获取下一页
}

func (*DB) Write

func (db *DB) Write(ctx context.Context, point *types.Point) error

Write 写入单个数据点到数据库。

参数:

  • ctx: 上下文,可用于取消操作(会透传到引擎层)
  • point: 要写入的数据点,包含时间戳、标签和字段

返回:

  • error: 写入失败时返回错误,错误类型包括 IO 错误和序列化错误

时间戳排序:

MemTable 会自动维护按时间戳排序的条目。
当写入乱序数据时,会触发内部排序操作。

持久化保证:

数据首先写入 WAL (Write-Ahead Log),然后写入 MemTable。
只有 WAL 写入成功后,写入才被认为是成功的。

使用示例:

point := &microts.Point{
    Database:    "metrics",
    Measurement: "cpu",
    Tags:        map[string]string{"host": "server1"},
    Timestamp:   time.Now().UnixNano(),
    Fields:      map[string]any{"usage": 45.2},
}
if err := db.Write(ctx, point); err != nil {
    log.Printf("写入失败: %v", err)
}

func (*DB) WriteBatch

func (db *DB) WriteBatch(ctx context.Context, points []*types.Point) error

WriteBatch 批量写入多个数据点。

相比多次调用 Write,批量写入可以减少系统调用开销,提高吞吐量。 批量写入是原子失败的:如果任何一个点写入失败,不会回滚已写入的点。

参数:

  • ctx: 上下文
  • points: 要写入的数据点切片

返回:

  • error: 写入失败时返回错误,包含失败点的时间戳信息

性能建议:

建议每个批次包含 100-1000 个点,具体取决于数据点大小。
批次过大可能导致内存占用过高。

使用示例:

points := []*microts.Point{p1, p2, p3}
if err := db.WriteBatch(ctx, points); err != nil {
    log.Printf("批量写入失败: %v", err)
}

type MemTableConfig

type MemTableConfig = types.MemTableConfig

MemTableConfig 配置内存表的行为。

控制 MemTable 的大小、条目数和空闲时间,当达到任一阈值时会触发刷盘。

使用示例:

cfg := microts.MemTableConfig{
    MaxSize:      64 * 1024 * 1024, // 64MB
    MaxCount:     10000,
    IdleDuration: 5 * time.Minute,
}

type Point

type Point = types.Point

Point 是写入时序数据库的基本数据单元。

每个 Point 属于特定的 Database 和 Measurement,包含时间戳、标签集合和字段值。 标签用于标识时间序列,字段存储实际的数据值。 Timestamp 使用纳秒级 Unix 时间戳。

使用示例:

point := &microts.Point{
    Database:    "metrics",
    Measurement: "cpu",
    Tags: map[string]string{
        "host":   "server1",
        "region": "us-east-1",
    },
    Timestamp: time.Now().UnixNano(),
    Fields: map[string]any{
        "value": 45.2,
    },
}

type PointRow

type PointRow = types.PointRow

PointRow 是查询结果的单行数据。

包含 Series ID (SID)、时间戳、标签和字段值。 SID 是内部生成的序列标识符,用户通常不需要直接使用。

type QueryRangeRequest

type QueryRangeRequest = types.QueryRangeRequest

QueryRangeRequest 定义范围查询的请求参数。

支持按时间范围 (StartTime, EndTime)、字段列表和标签过滤器查询数据。 Offset 和 Limit 用于分页查询,Limit = 0 表示不限制。 时间戳使用纳秒级 Unix 时间戳。

使用示例:

req := &microts.QueryRangeRequest{
    Database:    "metrics",
    Measurement: "cpu",
    StartTime:   startTime.UnixNano(),
    EndTime:     endTime.UnixNano(),
    Fields:      []string{"value"},           // 只返回指定字段
    Tags:        map[string]string{"host": "server1"}, // 过滤标签
    Offset:      0,
    Limit:       1000,
}

type QueryRangeResponse

type QueryRangeResponse = types.QueryRangeResponse

QueryRangeResponse 返回范围查询的结果。

包含查询元数据和实际的行数据。 HasMore 表示是否还有更多数据,用于分页处理。

Directories

Path Synopsis
cmd
server command
cmd/server/main.go
cmd/server/main.go
examples
simple command
examples/simple/main.go
examples/simple/main.go
internal
api
Package api 实现 gRPC API 服务。
Package api 实现 gRPC API 服务。
engine
Package engine 实现微时序数据库的存储引擎。
Package engine 实现微时序数据库的存储引擎。
query
Package query 实现查询处理和执行。
Package query 实现查询处理和执行。
storage
Package storage 提供存储相关的工具函数。
Package storage 提供存储相关的工具函数。
storage/metadata
Package metadata 提供全局元数据管理。
Package metadata 提供全局元数据管理。
storage/shard
Package shard 实现分片存储管理。
Package shard 实现分片存储管理。
storage/shard/compression
Package compression 提供数据压缩工具。
Package compression 提供数据压缩工具。
storage/shard/sstable
internal/storage/shard/sstable/index.go
internal/storage/shard/sstable/index.go
storage/wal
Package wal 实现 Write-Ahead Log。
Package wal 实现 Write-Ahead Log。
tests
e2e/compaction_test command
tests/e2e/compaction_test/main.go
tests/e2e/compaction_test/main.go
e2e/grpc_write_query command
tests/e2e/grpc_write_query/main.go gRPC 端到端测试:写入 10K 条数据并通过查询 API 验证数据完整性
tests/e2e/grpc_write_query/main.go gRPC 端到端测试:写入 10K 条数据并通过查询 API 验证数据完整性
e2e/integrity command
tests/e2e/integrity/main.go
tests/e2e/integrity/main.go
e2e/persistence_test command
tests/e2e/persistence_test/main.go
tests/e2e/persistence_test/main.go
e2e/pkg/data_gen
tests/e2e/pkg/data_gen/data_gen.go
tests/e2e/pkg/data_gen/data_gen.go
e2e/pkg/framework
tests/e2e/pkg/framework/framework.go
tests/e2e/pkg/framework/framework.go
e2e/pkg/metrics
tests/e2e/pkg/metrics/metrics.go
tests/e2e/pkg/metrics/metrics.go
e2e/query_100k command
tests/e2e/query_100k/main.go
tests/e2e/query_100k/main.go
e2e/query_10k command
tests/e2e/query_10k/main.go
tests/e2e/query_10k/main.go
e2e/query_1k command
tests/e2e/query_1k/main.go
tests/e2e/query_1k/main.go
e2e/query_1m command
tests/e2e/query_1m/main.go
tests/e2e/query_1m/main.go
e2e/restart_recovery command
tests/e2e/restart_recovery/main.go
tests/e2e/restart_recovery/main.go
e2e/retention_test command
tests/e2e/retention_test/main.go
tests/e2e/retention_test/main.go
e2e/simple_integrity command
tests/e2e/simple_integrity/main.go
tests/e2e/simple_integrity/main.go
e2e/wal_test command
tests/e2e/wal_test/main.go
tests/e2e/wal_test/main.go
e2e/write_100k command
tests/e2e/write_100k/main.go
tests/e2e/write_100k/main.go
e2e/write_10k command
tests/e2e/write_10k/main.go
tests/e2e/write_10k/main.go
e2e/write_1k command
tests/e2e/write_1k/main.go
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e2e/write_1m command
tests/e2e/write_1m/main.go
tests/e2e/write_1m/main.go
e2e/write_1m_pprof command
tests/e2e/write_1m_pprof/main.go
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e2e/write_20k_debug command
tests/e2e/write_20k_debug/main.go
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Package types 提供所有数据类型的定义和转换工具。
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