agent-monitor

command module
v1.0.0-beta.7 Latest Latest
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This package is not in the latest version of its module.

 Go to latest Published: Sep 2, 2026 License: MIT Imports: 8 Imported by: 0

README

AGENT MONITOR

GitHub Release Go Report Card

面向 AI Coding Agent（Claude Code、ZCode、Cursor Agent、Aider、Windsurf 等）的暗色工具台实时监视器。

Agent 通过 Hook 零延迟上报事件，页面基于原生 SSE 极速刷新三列任务看板（Running、Completed、Failed / Aborted）。点击卡片即可在侧边抽屉中实时追踪多轮 Prompt、AI 回复与微秒级 Hook 执行轨迹。

Agent Monitor Dashboard Overview

🔍 查看多轮执行抽屉与时间线（点击展开）

Agent Monitor Drawer Timeline Detail

快速开始

纯 Go 静态编译，零外部运行时依赖（无需安装 Python）。Linux 上一键安装会把 agent-monitor 注册为 systemd 用户服务，登录后自动拉起看板。

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Zelayan/agent-monitor/main/install.sh | bash

浏览器打开 http://127.0.0.1:8000/。

systemctl --user status agent-monitor
journalctl --user -u agent-monitor -f
systemctl --user restart agent-monitor

会话数据默认在 ~/.local/share/agent-monitor/sessions。改端口：编辑 ~/.config/systemd/user/agent-monitor.service 里的 PORT=，然后：

systemctl --user daemon-reload && systemctl --user restart agent-monitor

SSH 登出后仍要保持运行：loginctl enable-linger "$USER"。不要用 sudo 跑安装脚本（否则服务会装到 root）。只要二进制、不要服务：INSTALL_SYSTEMD=0 bash install.sh。内网把 Release 的 tar.gz 拷进去后执行 ./install.sh ./agent-monitor_*_linux_amd64.tar.gz（见下方离线安装）。

macOS 没有 systemd，脚本只安装到 PATH，然后执行 agent-monitor。

从源码试跑：

go run main.go
# PORT=9000 go run main.go

安装与分发

方式一：一键安装脚本（推荐，macOS / Linux）

自动识别系统与 CPU 架构，下载官方最新静态二进制并配置到 PATH。Linux 上默认启用 systemd 用户服务（见上方快速开始）。以 root 运行安装脚本时，会改为写入 /etc/systemd/system/agent-monitor.service（multi-user.target，数据目录 /var/lib/agent-monitor/sessions）。

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Zelayan/agent-monitor/main/install.sh | bash
内网 / 离线安装

把 GitHub Release 里的 agent-monitor_<version>_linux-offline.tar.gz 拷进内网（一份包含 install.sh、amd64 与 arm64）。发版流水线会和其它平台包一起挂上。解压后在目录里直接执行即可，不会访问 GitHub：

tar -xzf agent-monitor_v1.0.0-beta.5_linux-offline.tar.gz
cd agent-monitor_v1.0.0-beta.5_linux-offline
./install.sh

也可以对压缩包或其它目录显式指定路径：

./install.sh ./agent-monitor_v1.0.0-beta.5_linux-offline.tar.gz
./install.sh ./bin

内网 HTTP 镜像（不访问 GitHub API，需指定版本）：

VERSION=v1.0.0-beta.3 BASE_URL=https://files.corp.local/agent-monitor ./install.sh

Docker 离线：在外网 docker pull 后 docker save，内网 docker load。

方式二：Go 原生安装（零依赖）

若本地已安装 Go 1.22+，可直接一键安装至 $GOPATH/bin：

# 安装 Monitor Web 仪表盘服务
go install github.com/Zelayan/agent-monitor@latest

# 安装 Hook 上报器
go install github.com/Zelayan/agent-monitor/cmd/reporter@latest
方式三：Docker 容器运行

推送 v* Tag 后会构建 linux/amd64 与 linux/arm64 镜像，并发布到 GHCR（latest 与对应版本号）。配有 Docker Hub Secrets 时会同时推送到 Docker Hub。

# GitHub Container Registry
docker run -d --name agent-monitor \
  -p 8000:8000 \
  -v $(pwd)/data:/app/data \
  ghcr.io/zelayan/agent-monitor:latest

# 或 Docker Hub
docker run -d --name agent-monitor \
  -p 8000:8000 \
  -v $(pwd)/data:/app/data \
  zelayan/agent-monitor:latest
方式四：源码本地构建
# 本地编译 Monitor 与 Reporter 至 bin/
make build

# 跨平台一键编译全平台静态发布包至 dist/
make build-all

编译产物：

  • bin/agent-monitor：Monitor Web 仪表盘服务
  • bin/agent-reporter：面向 AI Agent 的零依赖 Hook 上报器（支持 macOS/Linux/Windows）

⚡ 让 AI 自动为你接入（零手工配置）

你可以直接对你正在使用的 Claude Code / Cursor / ZCode / Aider 说一句话：

"请阅读 https://raw.githubusercontent.com/Zelayan/agent-monitor/main/docs/AGENT_INTEGRATION.md 并帮我为当前项目自动安装配置 Agent Monitor 的 Hook"

AI Agent 会自动：

  1. 检查并一键安装 agent-reporter 命令行工具；
  2. 识别当前 Agent 类型并自动生成对应的工作区 Hook 配置文件；
  3. 发送测试心跳验证连通性。

手动接入各 Agent Hook

ZCode 支持在工作区 .zcode/config.json 或全局 ~/.zcode/cli/config.json 中配置生命周期 Hook。

本仓库已在 .zcode/config.json 中预置了 Hook 配置（模板见 configs/zcode-hooks.json）。关键配置如下：

{
  "hooks": {
    "enabled": true,
    "events": {
      "SessionStart": [
        { "hooks": [{ "type": "command", "command": "bin/agent-reporter --event SessionStart --agent ZCode" }] }
      ],
      "UserPromptSubmit": [
        { "hooks": [{ "type": "command", "command": "bin/agent-reporter --event UserPromptSubmit --agent ZCode" }] }
      ],
      "PreToolUse": [
        { "matcher": ".*", "hooks": [{ "type": "command", "command": "bin/agent-reporter --event PreToolUse --agent ZCode" }] }
      ],
      "PostToolUseFailure": [
        { "matcher": ".*", "hooks": [{ "type": "command", "command": "bin/agent-reporter --event PostToolUseFailure --agent ZCode" }] }
      ],
      "Stop": [
        { "hooks": [{ "type": "command", "command": "bin/agent-reporter --event Stop --agent ZCode" }] }
      ]
    }
  }
}

接入 Cursor Hook

把 configs/cursor-hooks.json 配进 Cursor 的 hooks（项目级 .cursor/hooks.json 或用户级 ~/.cursor/hooks.json）。使用官方事件名：sessionStart、beforeSubmitPrompt、preToolUse、postToolUseFailure、beforeShellExecution、beforeMCPExecution、subagentStart、afterAgentResponse、stop、sessionEnd。

上报器会从 stdin 读取官方 payload。Cursor 的完成事件是 stop（不是 agentCompletion）；aborted / error 会记入 Failed 列。用户级 hooks 的工作目录是 ~/.cursor/，命令请写成 agent-reporter 的绝对路径。

bin/agent-reporter --event sessionStart --agent 'Cursor Agent'

接入 Claude Code (Anthropic 官方 CLI)

Claude Code 原生支持 Hook 事件。将 configs/claude-hooks.json 配置写入工作区 .claude/config.json 或全局 ~/.claude/config.json：

{
  "hooks": {
    "enabled": true,
    "events": {
      "SessionStart": [{ "hooks": [{ "type": "command", "command": "bin/agent-reporter --event SessionStart --agent 'Claude Code'" }] }],
      "UserPromptSubmit": [{ "hooks": [{ "type": "command", "command": "bin/agent-reporter --event UserPromptSubmit --agent 'Claude Code'" }] }],
      "PreToolUse": [{ "matcher": ".*", "hooks": [{ "type": "command", "command": "bin/agent-reporter --event PreToolUse --agent 'Claude Code'" }] }],
      "PostToolUseFailure": [{ "matcher": ".*", "hooks": [{ "type": "command", "command": "bin/agent-reporter --event PostToolUseFailure --agent 'Claude Code'" }] }],
      "Stop": [{ "hooks": [{ "type": "command", "command": "bin/agent-reporter --event Stop --agent 'Claude Code'" }] }]
    }
  }
}

接入 Aider 终端 Agent

Aider 可在工作区配置文件 .aider.conf.yml（或全局 ~/.aider.conf.yml）中添加通知上报：

notifications-command: "bin/agent-reporter --event agentCompletion --agent Aider"
auto-commits: true

接入 Continue / Roo Code / Windsurf / 自定义 Agent

  • Continue：在 ~/.continue/config.json 中配置自定义 telemetry endpoint（见 configs/continue-config.json）。
  • 通用 HTTP 上报：任何 Agent / 脚本只需向 POST http://127.0.0.1:8000/api/event 发送 JSON，顶部过滤胶囊会自动按实际上报的 agent 动态生成。

手动试一条：

curl -s http://127.0.0.1:8000/api/event \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"id":"task-demo","agent":"Claude Code","repo":"agent-monitor:master","event":"sessionStart","title":"示例任务","detail":"会话启动"}'

HTTP API

方法 路径 说明
GET / Monitor 页面（嵌入二进制）
POST /api/event Hook 上报，创建或更新任务并广播
GET /api/stream SSE 长连接：先推快照，再推增量
GET /api/tasks 当前全部任务
DELETE /api/tasks 清除已完成和失败的任务（进行中保留）

POST /api/event 请求体：

{
  "id": "task-9481",
  "agent": "ZCode",
  "repo": "my-project:feat/auth",
  "branch": "feat/auth",
  "event": "afterFileEdit",
  "title": "给支付服务补上 JWT 鉴权",
  "timestamp": 1735689600,
  "detail": "编辑文件: src/auth/jwt.go"
}

event 会映射到 Monitor 列：

  • sessionStart / onStart / SessionStart / UserPromptSubmit / beforeSubmitPrompt → 正在运行
  • agentCompletion / onComplete / complete / Stop / stop / SessionEnd / sessionEnd / afterAgentResponse → 已完成（Cursor 的 afterAgentResponse 表示回复已交付，作为 stop 丢失时的兜底收口）
  • failed / error → 异常 / 中断（Cursor stop 且 status 为 aborted/error 时由上报器映射而来）
  • toolUse / beforeShellExecution / toolFailure → 操作轨迹（记录在时间线中）

同一 id 的多次上报会聚合成一条任务，并追加到时间线。

目录

main.go                  Monitor 服务入口（内存任务 + SSE）
static/index.html        Monitor 前端（go:embed）
cmd/reporter/            Go 原生零依赖 Hook 上报器命令行入口
internal/reporter/       上报器核心逻辑（协议放行、过滤规则、Git/Transcript解析）
llms.txt                 符合 LLM 索引规范的 Agent 入口
docs/AGENT_INTEGRATION.md 面向 AI Agent 的自动安装配置指南
scripts/reporter.py      历史 Python 上报脚本（已废弃，建议使用 cmd/reporter）
configs/                 多 Agent Hook 配置模板（ZCode, Cursor, Claude Code, Aider 等）
install.sh               全平台一键安装脚本（Linux 默认注册 systemd 用户服务）
configs/agent-monitor.service  systemd 用户服务单元
Dockerfile               轻量容器镜像定义
.github/workflows/       CI/CD 与多架构 Release 发布流水线
AGENTS.md                给 Agent 的仓库约定
Makefile                 构建与跨平台编译脚本

改 static/index.html 后必须重启 go run main.go，嵌入内容只在编译时打进二进制。

开源协议

本项目采用 MIT License 开源协议。

Documentation

Overview

AGENT MONITOR：面向 AI Coding Agent 的多会话实时监视器。 基于 DDD (领域驱动设计) 分层架构构建： - Domain: internal/domain/task (Task 聚合根、Turn 实体、Timeline 值对象、领域仓储接口) - Application: internal/application/monitor (MonitorService 用例编排、SSE Hub 广播) - Infrastructure: internal/infrastructure/persistence (JSON 仓储实现), internal/infrastructure/transport/http (HTTP 控制器)

Source Files

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Directories

Path Synopsis
cmd
reporter command
agent-reporter: AI Coding Agent Hook 极速事件上报器（零外部依赖，纯 Go 标准库实现）
 agent-reporter: AI Coding Agent Hook 极速事件上报器（零外部依赖，纯 Go 标准库实现）
internal
application/monitor
domain/task
infrastructure/persistence
infrastructure/transport/http
reporter

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