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Documentation

Index

• Constants
• func Completions(content string) (string, error)
• func CompletionsWithConfig(content string, config *config.Configuration) (string, error)
• type ChoiceItem
• type GPTRequest
• type GPTResponse
• type Message

Constants

const DefaultUser = "user"

Functions

func Completions

func Completions(content string) (string, error)

func CompletionsWithConfig

func CompletionsWithConfig(content string, config *config.Configuration) (string, error)

Types

type ChoiceItem

type ChoiceItem struct {
	Message      Message `json:"message"`
	FinishReason string  `json:"finish_reason"`
	Index        int     `json:"index"`
}

type GPTRequest

type GPTRequest struct {
	Model            string     `json:"model"`             // 模型
	Messages         *[]Message `json:"messages"`          // 消息
	MaxTokens        uint       `json:"max_tokens"`        // 生成结果时的最大单词数，不能超过模型的上下文长度
	Temperature      float64    `json:"temperature"`       // 随机因子，控制结果的随机性，如果希望结果更有创意可以尝试 0.9，或者希望有固定结果可以尝试 0.0
	TopP             int        `json:"top_p"`             // 随机因子2，一个可用于代替 temperature 的参数，对应机器学习中 nucleus sampling（核采样），如果设置 0.1 意味着只考虑构成前 10% 概率质量的 tokens
	FrequencyPenalty int        `json:"frequency_penalty"` // 重复度惩罚因子，是 -2.0 ~ 2.0 之间的数字，正值会根据新 tokens 在文本中的现有频率对其进行惩罚，从而降低模型逐字重复同一行的可能性
	PresencePenalty  int        `json:"presence_penalty"`  // 控制主题的重复度，是 -2.0 ~ 2.0 之间的数字，正值会根据到目前为止是否出现在文本中来惩罚新 tokens，从而增加模型谈论新主题的可能性
}

type GPTResponse

type GPTResponse struct {
	ID      string         `json:"id"`
	Object  string         `json:"object"`
	Created int            `json:"created"`
	Model   string         `json:"model"`
	Usage   map[string]any `json:"usage"`
	Choices []ChoiceItem   `json:"choices"`
}

type Message

type Message struct {
	Role    string `json:"role"`    // 角色
	Content string `json:"content"` // 内容
}