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Version:
v0.1.0
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Published: Feb 11, 2026
License: Apache-2.0
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README
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Wetrace - 微信聊天记录取证与分析工具
Wetrace 是一款专为 PC 端微信设计的聊天记录取证、备份与可视化分析工具。它能够自动提取微信数据库密钥,解密并解析本地数据库,提供流畅的 Web 交互界面进行浏览、搜索、导出以及深度的聊天行为分析。
核心功能
- 自动密钥提取:无需手动寻找偏移量,支持自动获取微信数据库密钥 (
DB Key) 及媒体解密密钥 (Image Key)。
- 多版本支持:兼容 PC 微信
v4 版本的数据库。
- 丝滑 Web 体验:基于 React + Go 构建,提供流畅的聊天列表滚动、全局搜索及媒体预览(图片、表情包、视频、语音)。
- 深度数据分析:
- 个人/群聊统计:消息总量、互动最频繁的联系人排行。
- 时间维度分析:按小时、天、周、月统计聊天热度曲线。
- 消息类型分布:文本、图片、语音、视频、表情包比例分析。
- 重复性分析:识别聊天中的重复话术。
- AI 智能分析:集成 AI 能力,支持对话摘要、情感分析、待办提取、关键信息提取、模拟聊天。
- 多格式导出:支持 HTML、TXT、CSV、XLSX、DOCX、PDF 及法律取证格式导出。
- 监控告警:支持关键词/AI 智能监控,通过 Webhook 或飞书推送告警。
- 自动同步与备份:定时同步微信数据,自动备份聊天记录。
- 离线使用:完全本地运行,不上传任何隐私数据,确保数据安全。
文档目录
完整的使用文档位于 docs/ 目录下,按功能模块组织:
项目总览与部署
核心聊天功能
数据分析与 AI
高级功能与系统管理
快速上手
1. 准备工作
- 运行环境:目前仅支持 Windows 操作系统。
- 登录微信:请先在电脑上登录需要提取记录的微信账号。
2. 启动程序
- 下载并解压 Wetrace 发布包。
- 双击运行
wetrace.exe(或通过命令行运行)。
- 程序启动后会自动打开浏览器并跳转至
http://127.0.0.1:5200。
3. 密钥获取与数据加载
首次使用时,你需要配置微信的数据路径并获取密钥:
- 路径设置:在界面设置中,点击"自动探测"来定位微信安装路径和数据存储路径。
- 获取数据库密钥:点击"获取密钥"按钮,程序会 Hook 运行中的微信进程以提取
DB Key。
- 获取媒体密钥:点击"获取图片密钥",在微信中打开一张聊天图片,程序将自动捕获
XorKey。
- 开始解密:点击"开始解密",程序会将微信原始数据库解密并存储到本地
data 目录。
详细操作请参考 04-快速开始 和 13-密钥提取与解密。
4. 浏览与分析
- 会话浏览:在左侧"会话"列表中选择联系人或群聊,查看聊天记录。
- 全局搜索:使用搜索页面进行跨会话关键词检索。
- 数据分析:查看年度报告、词云分析等统计图表。
- AI 分析:使用 AI 工具生成对话摘要、提取待办事项、分析情感趋势。
- 数据导出:在聊天页面点击导出按钮,选择所需格式导出。
各功能的详细操作请参考上方 文档目录。
开发者指南
如果你希望从源码构建 Wetrace,请参考 02-安装部署。
后端 (Go)
- 确保已安装 Go 1.24+。
- 安装
gcc 环境(用于 go-sqlite3 编译)。
- 运行:
go build -o wetrace.exe main.go。
前端 (React)
- 进入
ui 目录。
- 执行
npm install。
- 执行
npm run build 将静态资源打包到 ui/dist。
免责声明
本工具仅供学习交流、个人数据备份及合法的电子取证研究使用。请勿将其用于任何非法用途(如侵犯他人隐私)。使用者因违反法律法规而产生的一切后果,由使用者自行承担,开发者不承担任何法律责任。
致谢
本项目的开发过程中参考了以下优秀的开源项目和资源:
- wx_key - 微信数据库与图片密钥提取工具
- chatlog - 实现消息的解密和读取
Documentation
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There is no documentation for this package.
Source Files
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Directories
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Click to hide internal directories.