consts

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Index

• Constants
• type GenerateStatus
  • func (i GenerateStatus) String() string
• type Preprocessor
  • func (i Preprocessor) String() string
• type Sampler
  • func (i Sampler) String() string
• type Upscaler
  • func (i Upscaler) String() string

Constants

const (
	// FlagshipF1Model 通用 - 基础算法 F.1 的 UUID
	FlagshipF1Model = "412b427ddb674b4dbab9e5abd5ae6057" // F.1基础算法模型-哩布在线可运行版本的UUID

	// DreamTechXLv6 通用 - 基础算法 XL 的 UUIDs
	DreamTechXLv6 = "0ea388c7eb854be3ba3c6f65aac6bfd3" // Dream Tech XL | 筑梦工业XL v6.0 - 寄语星河版本的UUID
	DreamTechXLv5 = "a57911b5dfe64c6aa78821be99367276" // Dream Tech XL | 筑梦工业XL v5.0 - 与光同尘版本的UUID

	// AWPortraitXL 人像摄影 - 基础算法 XL 的 UUID
	AWPortraitXL = "21df5d84cca74f7a885ba672b5a80d19" // AWPortrait XL 1.1版本的UUID

	// ComicTraineeV2 现代创意插画 - 基础算法 1.5 和 XL 的 UUIDs
	ComicTraineeV2 = "c291e0d339f44a98a973f138e6b0b9dc" // ComicTrainee丨动漫插画模型 v2.0版本的UUID
	NijiVisionXL   = "7e9e0327d511453caa2ca445e4e67cc7" // 筑梦工业 | Niji Vision XL v2.0 - 宁静之海版本的UUID
	NijiAnimeSDXL  = "bd065cff3a854af2b28659ed0f6d289d" // niji-动漫二次元-sdxl 2版本的UUID
	NetaArtXLV2    = "bfb95ad44a2c4d88963d3147de547600" // Neta Art XL 二次元角色 V2.0版本的UUID

	// VisionXKV 视觉海报 - 基础算法 XL 的 UUID
	VisionXKV = "dfe59b044783487e8fb0800fc4e8ccc3" // 真境写真XL Elite KV | 电商产品摄影海报视觉设计 VisionX 万物绘版本的UUID

	// UrbanDesignV7 建筑设计 - 基础算法 1.5 和 XL 的 UUIDs
	UrbanDesignV7  = "f40405b7404a455db689a6646a75c103" // 城市设计大模型 | UrbanDesign v7版本的UUID
	BeerusXL035PRO = "d3bfdeba43bc4b5ca44e35d9fcd2f487" // 比鲁斯大型建筑大模型 XL0.35_PRO版本的UUID
)

CheckPointID

const (
	OpenApi = "https://openapi.liblibai.cloud"

	Status = "/api/generate/webui/status" // 查询生图结果

	Text2Img = "/api/generate/webui/text2img" // 文生图
	Img2Img  = "/api/generate/webui/img2img"  // 图生图

	Text2ImgUltra   = "/api/generate/webui/text2img/ultra"   // 旗舰版F.1文生图
	Img2ImgUltra    = "/api/generate/webui/img2img/ultra"    // 旗舰版F.1图生图
	Text2ImgClassic = "/api/generate/webui/text2img/classic" // 经典版XL文生图
	Img2ImgClassic  = "/api/generate/webui/img2img/classic"  // 经典版XL图生图
)

const (
	// AWPortraitFLLoRA 人像摄影 - 基础算法 F.1 的 UUIDs
	AWPortraitFLLoRA = "337719652f0542c9acd9cf8996015d26" // AWPortraitFL LoRA 1.0 版本的 UUID
	FilmfotosFLUX    = "b59f7eb734864a74ba476af3aa28c2f3" // Filmfotos FLUX 版本的 UUID

	// EcomF1LaunchPage 电商场景 - 基础算法 F.1 和 XL 的 UUIDs
	EcomF1LaunchPage = "76af914cc3434937aa13aeb038aae838" // 电商-F.1- | 运营启动页 v1.0 版本的 UUID

	// MandelaEffectLoRA 视觉海报 - 基础算法 F.1 和 XL 的 UUIDs
	MandelaEffectLoRA  = "50284151e507431facc2325cd62f73a3" // UNIT-F.1-MandelaEffect-LoRA 版本的 UUID
	PosterAestheticsXL = "31360f2f031b4ff6b589412a52713fcf" // 筑梦工业 | 海报美学XL v1.0 版本的 UUID

	// JiaJiaGuoChaoIllustration 创意插画 - 基础算法 F.1 和 XL 的 UUIDs
	JiaJiaGuoChaoIllustration = "b1d4b896d69d408b815b545126a92df0" // 嘉嘉_国潮插画_F.1 v1.0 版本的 UUID
	FengYueWuBianIllustration = "85a2a6bd4dd945a78f6430c9c4911cf0" // 风月无边illustrations v1.0 版本的 UUID
	YanCaiMaterialPainting    = "46d4086b1a60448dbbeea52e1218bb8b" // 岩彩材质绘画 v1 版本的 UUID
	CJIllustrationFlat        = "1fe2174f51d04fedb724b28f48d55b7a" // CJ_illustration丨商业扁平插画XL v1.0 版本的 UUID
	CJIllustrationFlatV13     = "82f1db0f9fbd4c4b85137e6a4e6bba6d" // CJ_illustration丨商业扁平插画 v1.3 版本的 UUID
	HandDrawingCartoon        = "5aad2800df224473acbd27d92aea3f3f" // HandDrawing l 卡通手绘-SDXL v1.0 版本的 UUID
	DreamComicStyle           = "7aa06b226feb46f485a6793a8d5a5184" // 筑梦工业 | 风格漫画XL v1.0 版本的 UUID
	DisneyFable               = "9719136dcf26415a8f756ba6cc0946ac" // Dissney Fable 迪士尼风格插画丨CJ_3D v1.0 版本的 UUID
	HealingIllustration       = "ba5e04de8f2d4f8a8e8d6e9bfe93a9b4" // 99art·治愈系绘本插画壁纸·小笔触 1.0 版本的 UUID

	// DetailEnhancement 细节优化与调节相关的 UUIDs
	DetailEnhancement = "3913ef46f0e749478ebac9a8f1cd03b9" // F.1--细节质感提升--F.1 DETAILER V1.0 版本的 UUID
	SkinTexture       = "6da50214cd4743d4b1ce819411594bbe" // 极致肤感 | 提升皮肤纹理质感 v-001 版本的 UUID
	GlossTweaker      = "d8d47c33f5e34588a1595c8e9bea0d7a" // 光泽调节器/Gloss_Tweaker/光沢調整器 v2.0 版本的 UUID
	HandRepair        = "365e700254dd40bbb90d5e78c152ec7f" // 万物调节丨手部修复2.0 V2.0 版本的 UUID

	// XLabsRealismLoRA 其他类别的 UUIDs
	XLabsRealismLoRA     = "d934fb7dda1949ae82d09ff8e4e4d87e" // XLabs F.1 Realism LoRA V1 版本的 UUID
	MineralMaterial      = "46d4086b1a60448dbbeea52e1218bb8b" // （注意：与岩彩材质绘画重复，假设为不同模型）
	EcomGalacticGuide    = "098f08f604ec4c6c9b4ecf9167d39e63" // 筑梦工业 | 电商场景-银河系漫游指南XL v1.0 版本的 UUID
	SurrealismV2         = "7ba01e531f424ca3b86b4bf00e3abd10" // 电商-超现实主义v2 版本的 UUID
	VisionXProductDesign = "de0db8bac1844d078e1782bd01a64f35" // VisionX 万物绘 | 工业产品设计 | 电商产品摄影 万物绘LORA_V1 版本的 UUID
	CommercialProductPro = "f1119d1dc33a46b8b460dd29ef6dabd2" // 【油条】商业产品大片PRO-XL版 无限创作XL-v1 版本的 UUID
	NordicMinimalism     = "f465b7ed06244afa96f5560a5890bad2" // 产品摄影，北欧极简高质感 1.0 版本的 UUID
	FontLogoMaterial     = "bbc080acca124995b3dfbd26e56bb278" // 字体logo材质效果-lora-XL-expert V1.0 版本的 UUID
	WDRFeltIcon          = "3dc63c4fe3df4147ac8a875db3621e9f" // WDR_毛绒质感ICON 1.0 版本的 UUID
	MiniatureFeltStyle   = "f3134ad192a14ea6a7c361e04cb74aea" // 微缩毛毡风格 | Miniature Felt Style V1.0 版本的 UUID
	SteampunkXL          = "0ad44fc3ca564bba864c82a36f3a8f65" // 筑梦工业 | 蒸汽朋克XL v1.0 版本的 UUID
	PopArtSD             = "3b069d49839d4b38b067481ff847fbd8" // 波普艺术_SD 1.5 v1.0 版本的 UUID
	MuertuGuoFeng        = "2bc8ff1e8bc847008fd40e40efcdd096" // Muertu XL丨国风绘本插图画风加强 v1.0 版本的 UUID
	NewChineseArtXL      = "c8d2fcf503d04c10af770bd48145ba30" // 筑梦工业 | 新派国画水墨XL v1.0 版本的 UUID
)

lora

const (
	// FlagshipF1TextToImage F.1 文生图模板 UUID
	// Checkpoint 默认为官方模型，可用模型范围为基础算法 F.1，支持 additional network
	FlagshipF1TextToImage = "6f7c4652458d4802969f8d089cf5b91f"

	// FlagshipF1ImageToImage F.1 图生图模板 UUID
	// Checkpoint 默认为官方模型，可用模型范围为基础算法 F.1，支持 additional network
	FlagshipF1ImageToImage = "63b72710c9574457ba303d9d9b8df8bd"

	// Classic15AndXLTextToImage 1.5 和 XL 文生图模板 UUID
	// 可用模型范围为基础算法 1.5 和基础算法 XL，支持 additional network、高分辨率修复和 controlnet
	// 可通过自由拼接参数实现各类的文生图诉求
	Classic15AndXLTextToImage = "e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e"

	// Classic15AndXLImageToImage 1.5 和 XL 图生图模板 UUID
	// 可用模型范围为基础算法 1.5 和基础算法 XL，支持 additional network 和 controlnet
	// 可通过自由拼接参数实现各类的图生图和蒙版重绘诉求
	Classic15AndXLImageToImage = "9c7d531dc75f476aa833b3d452b8f7ad"

	// ControlnetLocalRedraw Controlnet局部重绘模板 UUID
	// 提取自文生图完整参数，支持 additional network 和 controlnet，不支持高分辨率修复（hiresfix）
	ControlnetLocalRedraw = "b689de89e8c9407a874acd415b3aa126"

	// ImageToImageLocalRedraw 图生图局部重绘模板 UUID
	// 提取自图生图完整参数，支持 additionalNetwork，不支持 Controlnet
	ImageToImageLocalRedraw = "74509e1b072a4c45a7f1843a963c8462"

	// InstantIDFaceSwap InstantID人像换脸模板 UUID
	// 仅用于人像换脸，注意人像参考图中的人物面部特征务必清晰
	InstantIDFaceSwap = "7d888009f81d4252a7c458c874cd017f"
)

进阶模式

const (
	// SimpleFlagshipF1TextToImage 旗舰版F.1文生图 UUID
	// 旗舰版文生图模板的UUID，Checkpoint默认为官方旗舰版F.1模型，支持指定的几款Controlnet
	SimpleFlagshipF1TextToImage = "5d7e67009b344550bc1aa6ccbfa1d7f4"

	// SimpleFlagshipF1ImageToImage 旗舰版F.1图生图 UUID
	// 旗舰版图生图模板的UUID，Checkpoint默认为官方旗舰版F.1模型，支持指定的几款Controlnet
	SimpleFlagshipF1ImageToImage = "07e00af4fc464c7ab55ff906f8acf1b7"

	// SimpleClassicXLTextToImage 经典版XL文生图 UUID
	// 经典版文生图模板的UUID，Checkpoint默认为官方经典版XL模型，支持指定的几款Controlnet
	SimpleClassicXLTextToImage = "3af36dd5a61e4da88c6cb5eb57a8fe2e"

	// SimpleClassicXLImageToImage 经典版XL图生图 UUID
	// 经典版图生图模板的UUID，Checkpoint默认为官方经典版XL模型，支持指定的几款Controlnet
	SimpleClassicXLImageToImage = "e653a58128d34d1dbc231a03e4fedd6f"
)

简易模式

const (
	// Automatic 通用基础算法类型下的Automatic对应的 VaeId
	Automatic = "" // 基础算法类型: 通用

	// VaeFtMse840000EmaPruned 基础算法1.5下的vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors对应的 VaeId
	VaeFtMse840000EmaPruned = "2c1a337416e029dd65ab58784e8a4763"

	// KlF8Anime2VAEKlF8Anime2VAE 基础算法1.5下的klF8Anime2VAE_klF8Anime2VAE.ckpt对应的 VaeId
	KlF8Anime2VAEKlF8Anime2VAE = "d4a03b32d8d59552194a9453297180c1"

	// Color101VAEV1 基础算法1.5下的color101VAE_v1.pt对应的 VaeId
	Color101VAEV1 = "d9be20ad5a7195ff0d97925e5afc7912"

	// CuteVae 基础算法1.5下的cute vae.safetensors对应的 VaeId
	CuteVae = "88ae7501f5194e691a1dc32d6f7c6f1a"

	// ClearVAEV23 基础算法1.5下的ClearVAE_V2.3.safetensors对应的 VaeId
	ClearVAEV23 = "73f6e055eade7a85bda2856421d786fe"

	// DifconsistencyRAWVAEV10 基础算法1.5下的difconsistencyRAWVAE_v10.pt对应的 VaeId
	DifconsistencyRAWVAEV10 = "5e93d0d2a64143a9d28988e75f28cb29"

	// SdXlVae10 基础算法XL下的sd_xl_vae_1.0对应的 VaeId
	SdXlVae10 = "3cefd3e4af2b8effb230b960da41a980" // 基础算法类型: 基础算法XL
)

Types

type GenerateStatus

type GenerateStatus int

const (
	Waiting   GenerateStatus = iota + 1 // 1:等待执行
	Executing                           // 2:执行中
	Generated                           // 3:已生图
	Reviewing                           // 4:审核中
	Success                             // 5:成功
	Failure                             // 6:失败
)

const (
	Expired GenerateStatus = iota + 10 // 10:任务已过期(自定义)
)

func (GenerateStatus) String

func (i GenerateStatus) String() string

type Preprocessor

type Preprocessor int

Preprocessor 定义了预处理器的枚举值

const (
	// 无处理器
	None Preprocessor = 0 // 0

	// Canny（硬边缘）
	Canny Preprocessor = 1

	// depth_midas
	DepthMidas Preprocessor = 2

	// depth_leres (LeRes 深度图估算)
	DepthLeres Preprocessor = 3

	// depth_leres++
	DepthLeresPlus Preprocessor = 4

	// hed
	HED Preprocessor = 5

	// hed_safe
	HEDSafe Preprocessor = 6

	// normal_map
	NormalMap Preprocessor = 9

	// mediapipe_face
	MediaPipeFace Preprocessor = 7

	// openpose (OpenPose 姿态)
	OpenPose Preprocessor = 10

	// openpose hand (OpenPose 姿态及手部)
	OpenPoseHand Preprocessor = 11

	// openpose face (OpenPose 姿态及脸部)
	OpenPoseFace Preprocessor = 12

	// openpose_faceonly (OpenPose 仅脸部)
	OpenPoseFaceOnly Preprocessor = 13

	// openpose_full (OpenPose 姿态、手部及脸部)
	OpenPoseFull Preprocessor = 14

	// mlsd (M-LSD 直线线条检测)
	MLSD Preprocessor = 8

	// pidinet
	PIDINET Preprocessor = 17

	// pidinet_safe
	PIDINETSafe Preprocessor = 18

	// softedge_teed
	SoftEdgeTeed Preprocessor = 58

	// softedge_anyline
	SoftEdgeAnyline Preprocessor = 65

	// scribble_pidinet(涂鸦- 手绘)
	ScribblePIDINET Preprocessor = 20

	// scribble_xdog (涂鸦- 强化边缘)
	ScribbleXdog Preprocessor = 21

	// scribble_hed(涂鸦 -合成)
	ScribbleHED Preprocessor = 22

	// lineart_realistic (写实线稿提取)
	LineartRealistic Preprocessor = 29

	// lineart standard (标准线稿提取 -白底黑线反色)
	LineartStandard Preprocessor = 32

	// lineart coarse (粗略线稿提取)
	LineartCoarse Preprocessor = 30

	// lineart_anime (动漫线稿提取)
	LineartAnime Preprocessor = 31

	// lineart_anime_denoise(动漫线稿提取-去噪)
	LineartAnimeDenoise Preprocessor = 36

	// depth_zoe (ZoE 深度图估算)
	DepthZoe Preprocessor = 25

	// depth_hand_refiner
	DepthHandRefiner Preprocessor = 57

	// depth_anything
	DepthAnything Preprocessor = 64

	// segmentation
	Segmentation Preprocessor = 23

	// oneformer_coco
	OneFormerCoco Preprocessor = 27

	// oneformer_ade20k
	OneFormerAde20k Preprocessor = 28

	// anime_face_segment
	AnimeFaceSegment Preprocessor = 54

	// normal bae (Bae 法线贴图提取)
	NormalBae Preprocessor = 26

	// densepose
	DensePose Preprocessor = 55

	// densepose_parula
	DensePoseParula Preprocessor = 56

	// tile_resample(分块重采样)
	TileResample Preprocessor = 34

	// tile_colorfix
	TileColorfix Preprocessor = 43

	// tile_colorfix+sharp
	TileColorfixSharp Preprocessor = 44

	// blur_gaussian
	BlurGaussian Preprocessor = 52

	// reference_only
	ReferenceOnly Preprocessor = 37

	// reference_adain
	ReferenceAdain Preprocessor = 38

	// reference_adain+attn
	ReferenceAdainAttn Preprocessor = 39

	// ip-adapter_clip_sd15
	IPAdapterClipSd15 Preprocessor = 48

	// ip-adapter_clip_sdxl
	IPAdapterClipSdxl Preprocessor = 49

	// ip-adapter_clip_sdxl_plus_vith
	IPAdapterClipSdxlPlusVith Preprocessor = 61

	// clip_vision
	ClipVision Preprocessor = 15

	// color
	Color Preprocessor = 16

	// pidinet_sketch
	PIDINETSketch Preprocessor = 19

	// shuffle (随机洗牌)
	Shuffle Preprocessor = 33

	// recolor_luminance
	RecolorLuminance Preprocessor = 50

	// recolor_intensity
	RecolorIntensity Preprocessor = 51

	// inpaint_global_harmonious
	InpaintGlobalHarmonious Preprocessor = 40

	// inpaint_only
	InpaintOnly Preprocessor = 41

	// inpaint_only+lama
	InpaintOnlyLama Preprocessor = 42

	// ip-adapter_face_id
	IPAdapterFaceId Preprocessor = 62

	// ip-adapter_face_id_plus
	IPAdapterFaceIdPlus Preprocessor = 63

	// instant_id_face_keypoints
	InstantIDFaceKeypoints Preprocessor = 59

	// instant_id_face_embedding
	InstantIDFaceEmbedding Preprocessor = 60

	// invert (白底黑线反色)
	Invert Preprocessor = 35
)

预处理器枚举值常量定义

func (Preprocessor) String

func (i Preprocessor) String() string

type Sampler

type Sampler int

Sampler 采样方法

const (
	EulerA                     Sampler = iota // 0
	Euler                      Sampler = iota // 1
	LMS                        Sampler = iota // 2
	HEUN                       Sampler = iota // 3
	DPM2                       Sampler = iota // 4
	DPM2A                      Sampler = iota // 5
	DPM2S_A_DPM_PLUS_PLUS      Sampler = iota // 6 (注意：我修改了名称以避免空格和特殊字符)
	DPM2M_DPM_PLUS_PLUS        Sampler = iota // 7
	DPM_SDE_DPM_PLUS_PLUS      Sampler = iota // 8
	DPM_FAST_DPM_PLUS_PLUS     Sampler = iota // 9
	DPM_ADAPTIVE_DPM_PLUS_PLUS Sampler = iota // 10
	LMS_Karras                 Sampler = iota // 11
	DPM2_Karras                Sampler = iota // 12
	DPM2A_Karras               Sampler = iota // 13
	// 注意：下面的DPM++ 2S a我假设你是想表达DPM++ 2S a Karras的前缀部分被省略了，
	DPM2S_A_Karras_Assumed              Sampler = iota // 14 (假设为DPM++ 2S a Karras)
	DPM2M_Karras_DPM_PLUS_PLUS          Sampler = iota // 15
	DPM_SDE_Karras_DPM_PLUS_PLUS        Sampler = iota // 16
	DDIM                                Sampler = iota // 17
	PLMS                                Sampler = iota // 18
	UNIPC                               Sampler = iota // 19
	DPM2M_SDE_Karras_DPM_PLUS_PLUS      Sampler = iota // 20
	DPM2M_SDE_EXPONENTIAL_DPM_PLUS_PLUS Sampler = iota // 21
	DPM2M_SDE_Heun_Karras_DPM_PLUS_PLUS Sampler = iota // 22 (注意：我修改了索引以匹配你的列表，但原始列表在24和25之间有跳跃)

	DPM2M_SDE_Heun_Exponential_DPM_PLUS_PLUS Sampler = iota // 24 (根据原始列表的索引调整)
	DPM3M_SDE_Karras_DPM_PLUS_PLUS           Sampler = iota // 25 (我假设了3M作为下一个逻辑步骤，但请根据你的实际情况调整)

	DPM3M_SDE_EXPONENTIAL_DPM_PLUS_PLUS Sampler = iota // 27
	Restart                             Sampler = iota // 28
	LCM                                 Sampler = iota // 29
)

使用iota定义枚举值

func (Sampler) String

func (i Sampler) String() string

type Upscaler

type Upscaler int

Upscaler 放大算法模型

const (
	// Latent: 传统放大，低分辨率图像的适度放大，对原图保留度高
	Latent Upscaler = iota // 0

	// Latent (antialiased): 在Latent的基础上增加了抗锯齿处理，适合需要平滑边缘的图像
	LatentAntialiased Upscaler = iota // 1

	// Latent (bicubic): 使用双三次插值算法，适合需要较高质量放大的图像
	LatentBicubic Upscaler = iota // 2

	// Latent (bicubic antialiased): 结合双三次插值和抗锯齿，适合高质量且平滑的图像放大
	LatentBicubicAntialiased Upscaler = iota // 3

	// Latent (nearest): 使用最近邻插值，速度快但质量较低，适合简单图形
	LatentNearest Upscaler = iota // 4

	// Latent (nearest-exact): 使用精确的最近邻插值算法，适合需要保留原始像素的图像
	LatentNearestExact Upscaler = iota // 5

	// Lanczos: 一种高质量的插值算法，适合需要高保真度的图像放大
	Lanczos Upscaler = iota // 6

	// Nearest: 最近邻插值，简单快速，适合低质量图像放大
	Nearest Upscaler = iota // 7

	// ESRGAN_4x: 基于增强型超分辨率生成对抗网络，适合高质量图像放大
	ESRGAN_4x Upscaler = iota // 8

	// LDSR: 基于深度学习的超分辨率算法，适合处理复杂细节的图像
	LDSR Upscaler = iota // 9

	// R-ESRGAN_4x+: 改进版的ESRGAN，适合高质量放大
	R_ESRGAN_4xPlus Upscaler = iota // 10

	// R-ESRGAN_4x+ Anime6B: 针对动漫图像优化的R-ESRGAN
	R_ESRGAN_4xPlus_Anime6B Upscaler = iota // 11

	// ScuNET GAN: 基于生成对抗网络的超分辨率方法
	ScuNET_GAN Upscaler = iota // 12

	// ScuNET PSNR: 相较于ScuNET GAN，PSNR版本更注重图像质量
	ScuNET_PSNR Upscaler = iota // 13

	// SwinIR_4x: 基于Swin Transformer的超分辨率方法
	SwinIR_4x Upscaler = iota // 14

	// 4x-UltraSharp: 专注于图像锐化的超分辨率算法
	C4x_UltraSharp Upscaler = iota // 15

	// 8x-NMKD-Superscale: 专注于高倍放大的算法
	C8x_NMKD_Superscale Upscaler = iota // 16

	// 4x_NMKD-Siax_200k: 4倍放大算法，基于特定数据集训练
	C4x_NMKD_Siax_200k Upscaler = iota // 17

	// 4x_NMKD-Superscale-SP_178000_G: 4倍放大算法，基于不同数据集训练
	C4x_NMKD_Superscale_SP_178000_G Upscaler = iota // 18

	// 4x-AnimeSharp: 针对动漫图像的锐化和放大算法
	C4x_AnimeSharp Upscaler = iota // 19

	// 4x_foolhardy_Remacri: 强调细节恢复的放大算法
	C4x_Foolhardy_Remacri Upscaler = iota // 20

	// BSRGAN: 基于对抗学习的超分辨率方法
	BSRGAN Upscaler = iota // 21

	// DAT 2: 主要用于图像解压和放大
	DAT2 Upscaler = iota // 22

	// DAT 3: 主要用于图像解压和放大
	DAT3 Upscaler = iota // 23

	// DAT 4: 主要用于图像解压和放大
	DAT4 Upscaler = iota // 24

	// 4x-DeCompress: 主要用于图像解压和放大
	C4x_DeCompress Upscaler = iota // 25

	// 4x-DeCompress Strong: 主要用于图像解压和放大，增强材质效果
	C4x_DeCompress_Strong Upscaler = iota // 26
)

func (Upscaler) String

func (i Upscaler) String() string