aster

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星尘汇聚，智能成枢
让每一个 Agent 都能在生产环境中闪耀

Python、TypeScript、Bash 原生执行 • 事件驱动架构 • 企业级安全治理
Go 的高性能基底，脚本的灵活编排，为生产环境而生

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架构设计

Middleware 洋葱模型

aster 采用洋葱模型的 Middleware 架构，每个请求和响应都会依次通过多层中间件。优先级数值越大的中间件位于越外层，越早处理请求，越晚处理响应。这种设计使得功能可以清晰地分层，便于扩展和维护。

特性

🎯 核心能力

• 事件驱动架构: Progress/Control/Monitor 三通道设计，清晰分离数据流、审批流、治理流
• 流式处理: 基于 Go 1.23 iter.Seq2 的流式接口，内存占用降低 80%+，支持实时响应和背压控制
• 完整 Workflow 系统: 8种步骤类型 + Router 动态路由 + WorkflowAgent 智能编排，支持复杂业务流程
• 安全防护栏 (Guardrails): PII 检测、提示注入防护、OpenAI 内容审核，企业级安全保障
• 云端沙箱集成: 原生支持阿里云 AgentBay、火山引擎等云平台安全沙箱
• 高性能并发: 基于 Go goroutine 的并发模型，支持 100+ 并发 Agent

🛠️ 开发体验

• 三层记忆系统: Text Memory（文本记忆）、Working Memory（工作记忆）、Semantic Memory（语义记忆），完整支持短期和长期记忆管理
• Working Memory: 自动加载到 system prompt，LLM 可主动更新，支持 Thread/Resource 双作用域，JSON Schema 验证，TTL 过期机制
• 高级记忆功能:
  • Memory Provenance（内存溯源）: 追踪每条记忆的来源、置信度和谱系关系，支持 4 种数据源类型和时间衰减
  • Memory Consolidation（内存合并）: LLM 驱动的智能合并，自动处理冗余记忆、解决冲突、生成总结
  • PII Auto-Redaction（PII 自动脱敏）: 10+ 种 PII 类型检测，4 种脱敏策略，Middleware 自动拦截
• 丰富工具生态: 内置文件系统、Bash、Todo、HTTP请求、Web搜索,支持MCP协议扩展
• 长时运行工具: 异步任务管理、进度追踪、取消支持
• 多Agent协作: AgentPool和Room机制实现Agent间消息路由与协作
• Middleware系统: 洋葱模型架构,支持自动上下文总结、工具拦截、自定义中间件
• Slash Commands: 通用命令架构,支持自定义命令和技能注入

📊 生产就绪

• 数据持久化: PostgreSQL + MySQL 双数据库支持，JSONB/JSON 列优化存储
• 可观测性: OpenTelemetry 完整集成，分布式追踪、指标收集、日志关联
• 完整测试: 1300+ 行单元测试，容器化集成测试，测试覆盖率 80%+
• 断点恢复: 7段断点机制,会话中断后可无缝恢复
• 多Provider支持: Anthropic、OpenAI、DeepSeek、GLM等多种大模型提供商

快速开始

安装

go get github.com/astercloud/aster

基础示例

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"
    "os"

    "github.com/astercloud/aster/pkg/agent"
    "github.com/astercloud/aster/pkg/provider"
    "github.com/astercloud/aster/pkg/sandbox"
    "github.com/astercloud/aster/pkg/store"
    "github.com/astercloud/aster/pkg/tools"
    "github.com/astercloud/aster/pkg/tools/builtin"
    "github.com/astercloud/aster/pkg/types"
)

func main() {
    // 1. 创建工具注册表并注册内置工具
    toolRegistry := tools.NewRegistry()
    builtin.RegisterAll(toolRegistry)

    // 2. 创建依赖
    jsonStore, _ := store.NewJSONStore("./.aster")
    deps := &agent.Dependencies{
        Store:            jsonStore,
        SandboxFactory:   sandbox.NewFactory(),
        ToolRegistry:     toolRegistry,
        ProviderFactory:  &provider.AnthropicFactory{},
        TemplateRegistry: agent.NewTemplateRegistry(),
    }

    // 3. 注册模板
    deps.TemplateRegistry.Register(&types.AgentTemplateDefinition{
        ID:           "assistant",
        SystemPrompt: "You are a helpful assistant with file and bash access.",
        Model:        "claude-sonnet-4-5",
        Tools:        []interface{}{"Read", "Write", "Bash"},
    })

    // 4. 创建Agent
    ag, err := agent.Create(context.Background(), &types.AgentConfig{
        TemplateID: "assistant",
        ModelConfig: &types.ModelConfig{
            Provider: "anthropic",
            Model:    "claude-sonnet-4-5",
            APIKey:   os.Getenv("ANTHROPIC_API_KEY"),
        },
        Sandbox: &types.SandboxConfig{
            Kind:    types.SandboxKindLocal,
            WorkDir: "./workspace",
        },
    }, deps)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer ag.Close()

    // 5. 订阅事件
    eventCh := ag.Subscribe([]types.AgentChannel{types.ChannelProgress}, nil)
    go func() {
        for envelope := range eventCh {
            if evt, ok := envelope.Event.(types.EventType); ok {
                switch e := evt.(type) {
                case *types.ProgressTextChunkEvent:
                    fmt.Print(e.Delta) // 实时输出AI回复
                case *types.ProgressToolStartEvent:
                    fmt.Printf("\n[Tool] %s\n", e.Call.Name)
                }
            }
        }
    }()

    // 6. 同步对话
    result, err := ag.Chat(context.Background(), "请创建一个 hello.txt 文件,内容是 'Hello World'")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    fmt.Printf("\n\nFinal Result: %s\n", result.Text)
}

Workflow 示例

import "github.com/astercloud/aster/pkg/workflow"

// 创建 Workflow
wf := workflow.New("DataPipeline").
    WithStream().
    WithDebug()

// 添加步骤
wf.AddStep(workflow.NewFunctionStep("collect", collectData))
wf.AddStep(workflow.NewConditionStep("check", checkQuality, highQualityStep, lowQualityStep))
wf.AddStep(workflow.NewParallelStep("finalize", validateTask, saveTask))

// 执行
for event, err := range wf.Execute(ctx, input) {
    // 处理事件
}

Guardrails 安全防护示例

import "github.com/astercloud/aster/pkg/guardrails"

// 创建防护栏链
chain := guardrails.NewGuardrailChain(
    guardrails.NewPIIDetectionGuardrail(),
    guardrails.NewPromptInjectionGuardrail(),
    guardrails.NewOpenAIModerationGuardrail(),
)

// 检查输入
err := chain.Check(ctx, &guardrails.GuardrailInput{
    Content: userInput,
})

完整示例见:

• examples/agent - Agent 基础示例
• examples/workflow_complete - Workflow 完整功能
• examples/guardrails - 安全防护栏
• examples/comprehensive - 综合示例

MCP 工具集成

import "github.com/astercloud/aster/pkg/tools/mcp"

// 1. 创建 MCP Manager
toolRegistry := tools.NewRegistry()
mcpManager := mcp.NewMCPManager(toolRegistry)

// 2. 添加 MCP Server
server, _ := mcpManager.AddServer(&mcp.MCPServerConfig{
    ServerID:        "my-mcp-server",
    Endpoint:        "http://localhost:8080/mcp",
    AccessKeyID:     os.Getenv("MCP_ACCESS_KEY"),
    AccessKeySecret: os.Getenv("MCP_SECRET_KEY"),
})

// 3. 连接并自动注册工具
ctx := context.Background()
mcpManager.ConnectServer(ctx, "my-mcp-server")

// 4. Agent 现在可以使用 MCP 工具了!
// 工具名称格式: {server_id}:{tool_name}

完整示例见 examples/mcp

Middleware 系统

import "github.com/astercloud/aster/pkg/types"

// 启用 Summarization Middleware - 自动总结长对话
ag, err := agent.Create(context.Background(), &types.AgentConfig{
    TemplateID: "assistant",
    ModelConfig: &types.ModelConfig{
        Provider: "anthropic",
        Model:    "claude-sonnet-4-5",
        APIKey:   os.Getenv("ANTHROPIC_API_KEY"),
    },
    // 启用中间件
    Middlewares: []string{"summarization"},  // 当上下文超过 170k tokens 时自动总结
}, deps)

// 中间件会自动:
// 1. 监控消息历史的 token 数
// 2. 超过阈值时自动总结旧消息
// 3. 保留最近 6 条消息 + 总结
// 4. 拦截模型调用和工具执行 (洋葱模型)

详细文档见 ARCHITECTURE.md 和 docs/PHASE6C_MIDDLEWARE_INTEGRATION.md

工作流 Agent

import "github.com/astercloud/aster/pkg/agent/workflow"

// 1. 顺序执行工作流
sequential, _ := workflow.NewSequentialAgent(workflow.SequentialConfig{
    Name: "DataPipeline",
    SubAgents: []workflow.Agent{
        dataCollector,  // 第一步：收集数据
        analyzer,       // 第二步：分析
        reporter,       // 第三步：生成报告
    },
})

// 2. 并行执行多个方案
parallel, _ := workflow.NewParallelAgent(workflow.ParallelConfig{
    Name: "MultiAlgorithm",
    SubAgents: []workflow.Agent{
        algorithmA,  // 方案A
        algorithmB,  // 方案B
        algorithmC,  // 方案C
    },
})

// 3. 循环优化直到满足条件
loop, _ := workflow.NewLoopAgent(workflow.LoopConfig{
    Name:          "Optimizer",
    SubAgents:     []workflow.Agent{critic, improver},
    MaxIterations: 5,
    StopCondition: func(event *session.Event) bool {
        // 质量达标后停止
        return event.Metadata["quality_score"].(int) >= 90
    },
})

// 执行工作流
for event, err := range sequential.Execute(ctx, "处理任务") {
    fmt.Printf("Event: %+v\n", event)
}

完整示例见 examples/workflow-agents

流式处理 & 长时运行工具

import (
    "github.com/astercloud/aster/pkg/agent"
    "github.com/astercloud/aster/pkg/tools"
)

// 1. 流式处理 - 实时获取 Agent 响应
for event, err := range agent.Stream(ctx, "分析大文件") {
    if err != nil {
        break
    }
    // 实时处理每个事件，内存占用 O(1)
    fmt.Printf("Event: %s\n", event.Content.Content)
}

// 2. 长时运行工具 - 异步任务管理
executor := tools.NewLongRunningExecutor()
tool := NewFileProcessingTool(executor)

// 启动异步任务
taskID, _ := tool.StartAsync(ctx, map[string]interface{}{
    "file_path": "/large/file.dat",
})

// 实时查询进度
status, _ := executor.GetStatus(ctx, taskID)
fmt.Printf("Progress: %.1f%%\n", status.Progress*100)

// 支持取消
executor.Cancel(ctx, taskID)

完整示例见 examples/streaming 和 examples/long-running-tools

高级记忆功能

import (
    "github.com/astercloud/aster/pkg/memory"
    "github.com/astercloud/aster/pkg/security"
)

// 1. Memory Provenance - 内存溯源
semanticMemory := memory.NewSemanticMemory(memory.SemanticMemoryConfig{
    Store:                vectorStore,
    Embedder:             embedder,
    EnableProvenance:     true,  // 启用溯源追踪
    ConfidenceCalculator: memory.NewConfidenceCalculator(memory.DefaultConfidenceConfig()),
    LineageManager:       memory.NewLineageManager(),
})

// 存储带溯源的记忆
provenance := memory.NewExplicitProvenance(memory.SourceUserInput, "user-123")
semanticMemory.IndexWithProvenance(ctx, "mem-1", "用户喜欢深色模式", nil, provenance, nil)

// 按置信度过滤检索
hits, _ := semanticMemory.SearchWithConfidenceFilter(ctx, "用户偏好", nil, 5, 0.7)

// 2. Memory Consolidation - 内存合并
consolidationEngine := memory.NewConsolidationEngine(
    semanticMemory,
    memory.NewRedundancyStrategy(0.85),  // 冗余合并策略
    llmProvider,
    memory.DefaultConsolidationConfig(),
)

// 手动触发合并
result, _ := consolidationEngine.Consolidate(ctx)
fmt.Printf("合并了 %d 条记忆\n", result.MergedCount)

// 自动合并
if consolidationEngine.ShouldAutoConsolidate() {
    consolidationEngine.Consolidate(ctx)
}

// 3. PII Auto-Redaction - PII 自动脱敏
piiMiddleware := security.NewDefaultPIIMiddleware()

// 添加到 Agent
agent.AddMiddleware(piiMiddleware)

// 自动检测和脱敏 PII
// 邮箱: john@example.com → j***@example.com
// 电话: 13812345678 → 138****5678
// 信用卡: 4532148803436464 → 4532********6464

详细文档:

• Memory Provenance
• Memory Consolidation
• PII Auto-Redaction

数据持久化 & OpenTelemetry

import (
    "github.com/astercloud/aster/pkg/session/postgres"
    "github.com/astercloud/aster/pkg/session/mysql"
    "github.com/astercloud/aster/pkg/telemetry"
)

// 1. PostgreSQL Session 持久化
sessionService, _ := postgres.NewService(&postgres.Config{
    DSN: "host=localhost port=5432 user=postgres dbname=aster",
    AutoMigrate: true,
})

// 2. MySQL 8.0+ 持久化（支持 JSON 列）
mysqlService, _ := mysql.NewService(&mysql.Config{
    DSN: "root:password@tcp(127.0.0.1:3306)/aster",
    AutoMigrate: true,
})

// 3. OpenTelemetry 集成 - 分布式追踪
tracer, _ := telemetry.NewOTelTracer("aster",
    telemetry.WithJaegerExporter("localhost:14268"),
)
defer tracer.Shutdown(context.Background())

// 自动追踪 Agent 执行、工具调用、模型请求
ctx = tracer.StartSpan(ctx, "agent.execute")
defer tracer.EndSpan(ctx)

完整示例见 examples/session-postgres, examples/session-mysql, examples/telemetry

核心概念

事件通道

通道	用途	典型订阅者
Progress	实时文本流、工具执行进度	前端UI、聊天界面
Control	工具审批请求、人机交互	审批服务、安全网关
Monitor	治理事件、错误、审计日志	监控系统、日志平台

沙箱类型

• LocalSandbox: 本地进程/Docker,适合开发测试
• AliyunSandbox: 阿里云AgentBay Computer Use,生产环境
• VolcengineSandbox: 火山引擎云沙箱,生产环境
• MockSandbox: 测试用模拟沙箱

安全机制

• 权限策略: 工具级别的allow/deny/ask配置
• Hook系统: preToolUse/postToolUse生命周期拦截
• 沙箱隔离: 所有代码执行在受限环境
• 审计日志: 完整的工具调用记录和状态追踪

项目状态

🚧 Alpha阶段 - 核心功能已完成

Phase 1 - 基础架构 ✅

• 项目架构设计
• 核心类型定义 (Message, Event, Config)
• 事件驱动系统 (EventBus 三通道)
• 沙箱抽象层 (Local/Mock)
• 存储抽象层 (JSONStore)

Phase 2 - Agent 运行时 ✅

• Agent 核心结构 (Create/Send/Chat/Subscribe)
• 消息处理管道 (processMessages/runModelStep)
• 工具系统 (Registry/Executor)
• 内置工具 (Read/Write/Bash)
• Anthropic Provider 集成
• 流式 API 处理
• 单元测试
• 完整示例

Phase 3 - 云平台集成 ✅

• 远程 Sandbox 基础架构
• MCP 协议客户端
• 阿里云 AgentBay Sandbox
• 火山引擎 Sandbox
• 云平台示例代码
• Docker Sandbox
• Kubernetes Sandbox

Phase 4 - 多 Agent 协作 ✅

• Pool - Agent 池管理
• Room - 多 Agent 协作空间
• Scheduler - 任务调度器
• Permission - 权限管理系统

Phase 5 - MCP 支持 ✅

• MCP 协议实现
• MCP Server 集成
• MCP Tool 封装
• MCP Manager (多 Server 管理)
• MCP 工具适配器
• 完整示例和文档

Phase 6 - 高级功能 ✅

• Phase 6A: Slash Commands 支持 (通用 Commands 架构)
• Phase 6B: Skills 注入系统 (LLM Provider 能力查询)
• Phase 6B-1: 网络工具 (HTTP 请求 + Web 搜索)
• Phase 6C: Middleware 集成 (洋葱模型 + Summarization)
• 多 Provider 支持 (Anthropic/OpenAI/DeepSeek/GLM)
• 中间件注册表和栈管理
• 自动上下文总结 (>170k tokens)
• Prompt Caching 优化

Phase 7 - ADK-Go 架构对齐 ✅

• iter.Seq2 流式接口: 内存占用降低 80%+，支持背压控制
• EventActions 完善: ArtifactDelta、Escalate、SkipSummarization
• OpenTelemetry 集成: 分布式追踪、指标收集、日志关联
• 长时运行工具: 异步任务管理、进度追踪、取消支持
• Session 持久化: PostgreSQL + MySQL 8.0+ 双数据库支持
• 工作流 Agent: ParallelAgent、SequentialAgent、LoopAgent
• 完整测试覆盖: 1300+ 行单元测试 + 容器化集成测试

当前代码量: ~18,000+ LOC 新增文件: 25+ (工作流、持久化、测试、示例) 测试覆盖: 80%+ (单元测试 + 集成测试 + 性能基准) 可运行状态: ✅ 生产就绪 - 完整的 Agent 运行时，支持工作流编排、数据持久化、分布式追踪、多 Agent 协作、云平台集成、MCP 工具扩展

致谢

aster 星尘云枢的开发受益于开源社区的诸多优秀项目和学术研究，特此致谢：

Agent 框架与工具

感谢以下优秀的 AI Agent 开发框架，它们为 aster 提供了宝贵的设计灵感和实践经验：

• LangChain: 先驱性的 Agent 框架，为整个行业树立了工具链式调用的标准
• Google ADK: Google 的 Agent 开发工具包，提供了丰富的企业级实践
• Claude Agent SDK: Anthropic 的官方 SDK，Computer Use 和 MCP 协议的参考实现
• DeepAgent: 深度求索的 Agent 框架，在代码理解和生成方面提供了创新思路
• Mastra: 现代化的 Agent 框架，在工作流编排方面提供了参考
• VeSDK: 火山引擎的 Agent SDK，在云平台集成方面提供了实践经验

学术研究

特别感谢 Google Context Engineering 白皮书，该白皮书系统性地定义了 AI Agent 的核心能力和最佳实践。aster 以此为标准，完整实现了白皮书中提出的 8 大核心特性：

• ✅ Sessions & Memory: 三层记忆系统（Text/Working/Semantic）
• ✅ Memory Provenance: 内存溯源与置信度追踪
• ✅ Memory Consolidation: LLM 驱动的智能记忆合并
• ✅ PII Auto-Redaction: 自动化隐私数据脱敏
• ✅ Event-Driven Architecture: Progress/Control/Monitor 三通道设计
• ✅ Streaming & Backpressure: iter.Seq2 流式处理
• ✅ Multi-Agent Orchestration: Pool/Room/Workflow 协作机制
• ✅ Observability: OpenTelemetry 完整集成

实现度: 100% - aster 星尘云枢是首个完整实现 Google Context Engineering 标准的 Go 语言框架。

开源精神

aster 星尘云枢坚持开源，博采众长。我们相信只有站在巨人的肩膀上，才能看得更远。感谢所有为 AI Agent 生态做出贡献的开发者和研究者！

License

MIT License - 详见 LICENSE 文件

Documentation

Index

• Constants
• func GetVersion() string
• type VersionInfo
  • func GetVersionInfo() VersionInfo

Constants

const Version = "v0.14.0"

Version represents the current version of aster

Functions

func GetVersion

func GetVersion() string

GetVersion returns the current version string

Types

type VersionInfo

type VersionInfo struct {
	Version   string
	GoVersion string
	GitCommit string
	BuildTime string
}

VersionInfo provides detailed version information

func GetVersionInfo

func GetVersionInfo() VersionInfo

GetVersionInfo returns detailed version information