findings

README

节点发现服务（findings）

前言

提供各种类型节点的登记注册，维护一个节点连系信息的暂存池，向请求目标类型节点信息的用户提供连系清单。同时，作为P2P网络的基础设施，为新节点的加入提供 NAT打洞 服务支持，因为findings已经是一个网络，所以可以多机协作而无需双IP配置。

一台服务器维护的节点信息包含同类节点（findings）、数据驿站的 depots/archives 和 depots/blockqs 公共服务节点，以及不同区块链的工作节点。

通常，应用节点会启动一个自己的findings服务器，该服务器通过多种方式搜寻其它findings服务节点进行组网。如果存在已知的公共findings节点，组网会很快，否则可能是一个比较耗时的过程。如果需要服务器实时可用，运行一个自己的长期在线的findings是一个不错的选择。

除了对 depots/archives, blockqs 公共服务节点会普遍支持外，对于不同的区块链应用，findings服务器会有自己的选择。服务器通常会先声明自己支持的区块链的名称，并向请求节点信息的区块链应用传递一个相同链的地址，用于接收可能有的奖励。

用法

（略）

性能

（略）

附：网络的连通性

暴力发现

传统的P2P网络有一个致命的缺陷：起始中枢。即新节点刚上线时需要获得其它节点的信息以建立初次连接，这时就需要一个提供这些信息的中心服务器。而一旦这样的服务器被禁用，P2P的逻辑就执行不起来。

目前解决这个问题的办法有几个，比如在App发布时就加入几个主要节点的IP，或者通过专用的渠道获取。但实际上这些都可以被封堵。

findings是一个网络，通过大众化的利益驱动模式运行且成本低廉。如果网络已经启动运行，假以时日，数以万计的服务器规模是可预期的。如果无需顾及时间，用IP遍历的 暴力发现 方式去发现这个已经运行的网络，则不应该是一件太困难的事。findings服务器可以仅仅只是一台旧手机或树莓派，可以长期挂机，因此这个P2P网络就会很大。

用户用一台小设备挂机扫描，暴力发现findings网络，一旦成功，用户就无需担心自己的具体类P2P网络找不到了。

App发布时会默认配置几个IP，这些IP至少曾经有效，用户也可以修改这个配置。作为一种暴力发现优化，这些IP会作为随机IP的衍生起点，新创建的IP会围绕着它。这是基于友好用户可能成群结队的假设。同时，这也可用于IP簇优化：配置一个簇中间的一个IP号，然后随机衍生的IP就会在它附近。

标准端口混入

如果管理者屏蔽了Findings服务的默认端口号，我们可以采用通用服务端口混入的方式，比如 https 的标准端口 443。因为大多数的公网IP都不会提供这种标准服务，所以在这个端口提供 findings 服务也是可行的。

这需要公网IP主机们的共同努力，来应对这种网络封锁。

动态端口（含工作量）

网络阻断可能针对特定的端口，目的是阻断某种特定的应用通讯。对抗这种封锁的一个方法就是采用动态端口的策略。

这里的动态端口是可预测的，预测算法加入了工作量的逻辑，用户需要一定量的计算才能获知目标端口。这种策略迫使攻击者也需要付出同样的代价，如果每一台服务器的动态端口都不一样，那么阻断这种通讯就需要大量的工作量运算。而对于单一节点而言，它们只连接少量的服务器，计算消耗是可以接受的。

算法是通用的，但会加入服务器自身的IP地址作为动态因素。目标端口将在一定的时间段（如1小时）内保持不变，来获得确定性。

算法示意

随机动态端口的算法加入了工作量机制。代码仅为示意，但借助了Go语言的语法高亮友好。

// App配置项：
// 服务器和客户端其值相同，在App发布时设置。
var timeFrom   time.Time = GetConfig("timeFrom")    // 起始计算时间。
var randBase    int64    = GetConfig("randBase")    // 随机数种子。
var diffValue  [32]byte  = GetConfig("diffValue")   // 难度标的值（前置零越多则越难）。

// 参与运算的随机因子
// 这些值在当前App运行期间动态获取。
var IP netip.AddrPort   // 服务器网址（IP+Port）
var hours int64         // 起始时间到当前时间的小时数
var portRnd int64       // 端口随机源

// 随机值确定性
rand.Seed( randBase )
// 随机值边界
const randMax = 1<<63 - 1

// 循环尝试：
// 难度标的值（diffValue）通常会设置在普通单机需运算约1~2秒的程度。
// 工作量在此产生。
for {
    // 以小时为单位
    // 即：1小时内该值不会变，获得一种确定性。
    hours = time.Since(timeFrom) % time.Hour

    // 端口随机源
    portRnd = rand.Intn(randMax)

    // 随机因子串联，计算哈希
    // 注：仅为示意，实际代码需要转换后串联。
    tmp := sha256.Sum256( IP + hours + portRnd )

    // 是否满足目标难度
    if tmp < diffValue {
        break
    }
}
// 目标端口，
// +1024，使不占用系统端口，端口上界 65535
return (portRnd % 64511) + 1024

为避免计算出来的端口与服务器本机上其它端口冲突，可以约定2个备用端口：即目标端口 +1 和 +2。如计算的端口是 1234，则 1235（1234+1）和 1236（1234+2）都为备用端口。

Documentation

Overview

Findings 主程序。