geohash

README

geohash

使用手册

安装

$ go get -u github.com/iGoogle-ink/geohash

计算geohash

//计算geohash
//    lat：纬度
//    lng：纬度
//    precision：精度值
geohash := geohash.Encode(39.928167, 116.389550, 6)
fmt.Println(geohash)

geohash原理

geohash基本原理是将地球理解为一个二维平面，将平面递归分解成更小的子块，每个子块在一定经纬度范围内拥有相同的编码，这种方式简单粗暴，可以满足对小规模的数据进行经纬度的检索

geohash算法

以经纬度值：（116.389550， 39.928167）进行算法说明，对纬度39.928167进行逼近编码 (地球纬度区间是[-90,90]）

• 1、区间[-90,90]进行二分为[-90,0),[0,90]，称为左右区间，可以确定39.928167属于右区间[0,90]，给标记为1

• 2、接着将区间[0,90]进行二分为 [0,45),[45,90]，可以确定39.928167属于左区间 [0,45)，给标记为0

• 3、递归上述过程39.928167总是属于某个区间[a,b]。随着每次迭代区间[a,b]总在缩小，并越来越逼近39.928167

• 4、同理，地球经度区间是[-180,180]，可以对经度116.389550进行编码

• 通过上述计算，纬度产生的编码为1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 0 1 0，经度产生的编码为1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0

• 合并：偶数位放经度，奇数位放纬度，把2串编码组合生成新串如下：1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0

• 将合并后的二进制转成十进制，并对转后的十进制做base32编码，如下：

[1 1 1 0 0] => 28 => w

[1 1 1 0 1] => 29 => x

[0 0 1 0 0] => 4 => 4

[0 1 1 1 1] => 15 => g

[0 0 0 0 0] => 0 => 0

[1 1 0 0 0] => 24 => s

• 最后得到结果：wx4g0s

geohash长度和精度对照表

Documentation

Index

• func Encode(lat, lng float64, precision int) (geohashCode string)
• type Box
  • func (this *Box) Height() (height float64)
  • func (this *Box) Width() (width float64)

Functions

func Encode

func Encode(lat, lng float64, precision int) (geohashCode string)

计算geohash值

lat:纬度
lng:经度
precision:精度值

Types

type Box

type Box struct {
	MaxLat float64 //最大纬度
	MinLat float64 //最小纬度
	MaxLng float64 //最大经度
	MinLng float64 //最小经度
}

func (*Box) Height

func (this *Box) Height() (height float64)

计算高度

func (*Box) Width

func (this *Box) Width() (width float64)

计算宽度