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README

希望能够用go语言来进行机器学习

目前机器学习普遍使用python，能否使用go语言来进行机器学习

参考书，机器学习实战

第一部分 分类

第1章 机器学习基础 已完成

第2章 k近邻算法 已完成

第3章 决策树 已完成

第4章 基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯 已完成

第5章 Logistic 回归 已完成

第6章 支持向量机 已完成

第7章 利用AdaBoost元算法提高分类性能 已完成

第二部分 回归

第8章 预测数值型数据：回归

第9章 树回归

第三部分 无监督学习

第10章 利用K-均值聚类算法对未标注数据分组

第11章 利用Apriori算法进行关联分析

第12章 利用FP-growth算法进行关联分析

第13章 利用PageRank算法进行链接分析

第14章 利用SVD和PCA对数据降维

第四部分 强化学习

第15章 马尔可夫决策过程

第16章 Q-learning 算法

第17章 动态规划

Documentation

Index

• func Argsort(arr []float64) []int
• func AutoNorm(dataSet [][]float64) ([][]float64, []float64, []float64)
• func CalcShannonEnt(dataSet [][]any) float64
• func ChooseBestFeatureToSplit(dataSet [][]any) int
• func Col(mat [][]float64, col int) []float64
• func Dot(a, b []float64) float64
• func EuclideanDistance(vec1, vec2 []float64) float64
• func KernelTrans(matrix [][]float64, vec []float64, kernel func(x, y []float64) float64) []float64
• func MajorityCnt[T comparable](classList []T) T
• func Mat(m, n int) [][]float64
• func MatDot(a, b [][]float64) [][]float64
• func MinMax(dataSet [][]float64) ([]float64, []float64)
• func OnesMat(m, n int) [][]float64
• func Rbf(gamma float64) func([]float64, []float64) float64
• func Row(mat [][]float64, row int) []float64
• func Set(arr []any) []any
• func Sigmoid(inX float64) float64
• func Sigmoids(inX []float64) []float64
• func Sign(v float64) float64
• func SignVec(v []float64) []float64
• func SplitDataSet(dataSet [][]any, axis int, value any) [][]any
• func Sub(a, b []float64) []float64
• func ValProd(a, b [][]float64) [][]float64
• func VecAbs(vec []float64) []float64
• func VecAdd(a, b []float64) []float64
• func VecDiv(vec []float64, s float64) []float64
• func VecDot(a, b []float64) float64
• func VecExp(vec []float64) []float64
• func VecLog(vec []float64) []float64
• func VecMax(vec []float64) float64
• func VecMean(vec []float64) float64
• func VecMin(vec []float64) float64
• func VecMul(vec []float64, s []float64) []float64
• func VecNormalize(vec []float64) []float64
• func VecPow(vec []float64, p float64) []float64
• func VecProd(a float64, b []float64) []float64
• func VecSigmoid(vec []float64) []float64
• func VecSqrt(vec []float64) []float64
• func VecSub(a, b []float64) []float64
• func VecSum(vec []float64) float64

Functions

func Argsort

func Argsort(arr []float64) []int

argsort 返回数组排序后的索引数组

func AutoNorm

func AutoNorm(dataSet [][]float64) ([][]float64, []float64, []float64)

AutoNorm 对数据集进行归一化处理

func CalcShannonEnt

func CalcShannonEnt(dataSet [][]any) float64

计算给定数据集的香农熵 dataSet 每组数据长度一致，最后一个元素是分类标签

func ChooseBestFeatureToSplit

func ChooseBestFeatureToSplit(dataSet [][]any) int

选择最好的数据集划分方式

func Col

func Col(mat [][]float64, col int) []float64

func Dot

func Dot(a, b []float64) float64

Dot product of two vectors

func EuclideanDistance

func EuclideanDistance(vec1, vec2 []float64) float64

计算两个向量的欧式距离

func KernelTrans

func KernelTrans(matrix [][]float64, vec []float64, kernel func(x, y []float64) float64) []float64

func MajorityCnt

func MajorityCnt[T comparable](classList []T) T

MajorityCnt 返回列表中出现次数最多的元素

func Mat

func Mat(m, n int) [][]float64

func MatDot

func MatDot(a, b [][]float64) [][]float64

矩阵点乘

func MinMax

func MinMax(dataSet [][]float64) ([]float64, []float64)

MinMax 返回数据集中每个特征的最小值和最大值

func OnesMat

func OnesMat(m, n int) [][]float64

func Rbf

func Rbf(gamma float64) func([]float64, []float64) float64

func Row

func Row(mat [][]float64, row int) []float64

func Set

func Set(arr []any) []any

用于数组去重

func Sigmoid

func Sigmoid(inX float64) float64

func Sigmoids

func Sigmoids(inX []float64) []float64

Sigmoid 函数用于计算 sigmoid 函数值

func Sign

func Sign(v float64) float64

func SignVec

func SignVec(v []float64) []float64

func SplitDataSet

func SplitDataSet(dataSet [][]any, axis int, value any) [][]any

按给定特征划分数据集 数据集 特征 特征值

func Sub

func Sub(a, b []float64) []float64

func ValProd

func ValProd(a, b [][]float64) [][]float64

func VecAbs

func VecAbs(vec []float64) []float64

func VecAdd

func VecAdd(a, b []float64) []float64

func VecDiv

func VecDiv(vec []float64, s float64) []float64

func VecDot

func VecDot(a, b []float64) float64

func VecExp

func VecExp(vec []float64) []float64

func VecLog

func VecLog(vec []float64) []float64

func VecMax

func VecMax(vec []float64) float64

func VecMean

func VecMean(vec []float64) float64

func VecMin

func VecMin(vec []float64) float64

func VecMul

func VecMul(vec []float64, s []float64) []float64

func VecNormalize

func VecNormalize(vec []float64) []float64

func VecPow

func VecPow(vec []float64, p float64) []float64

func VecProd

func VecProd(a float64, b []float64) []float64

func VecSigmoid

func VecSigmoid(vec []float64) []float64

func VecSqrt

func VecSqrt(vec []float64) []float64

func VecSub

func VecSub(a, b []float64) []float64

func VecSum

func VecSum(vec []float64) float64