fft

README

fft

Fast Fourier Transform in Golang.

高速フーリエ変換/逆変換のライブラリです。

Install

go.mod ファイルに次の行を追記してください。

require github.com/takatoh/fft v1.3.1

Usage

フーリエ変換には fft.FFT 関数を使います。

y := fft.FFT(x, n)

x がデータ（複素数）、n がデータ数。n は 2 のべき乗である必要があります。

逆変換には fft.IFFT 関数を使います。

z := fft.IFFT(y, n)

フーリエ変換による各成分に対応する周波数を得るには fft.FFTFreq 関数または fft.RFFTFreq 関数を使います。n はデータ数（2のべき乗）、dt は時間間隔です。

f := fft.FFTFreq(n, dt)
rf := fft.RFFTFreq(n, dt)

fft.FFTFreq は n 個、fft.RFFTFreq は n/2+1 個の周波数を返します。

fft.FFTFreq では、ナイキスト周波数 f[n/2] が負値です。この振る舞いは Python の numpy ライブラリにある fft.fftfreq() に倣いました。何故このようになっているのかはわかりません。

fft.RFFTFreq では、ナイキスト周波数 rf[n/2] が正値です。

Utilities

fft.FFT や fft.IFFT に与えるデータは、2のべき乗個の複素数である必要があります。

fft.PowerOf2 関数は、引数 n よりも大きく、かつ最も小さい2のべき乗の数を返します。

nn := fft.PowerOf2(n)

fft.MakeComplexData 関数は、実数のデータを複素数に変換し、かつ2のべき乗個に拡張します。

complexData, nn := fft.MakeComplexData(realData)

License

MIT License

Documentation

Index

• func FFT(x []complex128, n int) []complex128
• func FFTFreq(n int, dt float64) []float64
• func IFFT(x []complex128, n int) []complex128
• func MakeComplexData(data []float64) ([]complex128, int)
• func PowerOf2(n int) int
• func RFFTFreq(n int, dt float64) []float64

Functions

func FFT

func FFT(x []complex128, n int) []complex128

func FFTFreq

func FFTFreq(n int, dt float64) []float64

func IFFT

func IFFT(x []complex128, n int) []complex128

func MakeComplexData

func MakeComplexData(data []float64) ([]complex128, int)

func PowerOf2

func PowerOf2(n int) int

func RFFTFreq

func RFFTFreq(n int, dt float64) []float64