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* @lc app=leetcode.cn id=208 lang=golang * * [208] 实现 Trie (前缀树) * * https://leetcode.cn/problems/implement-trie-prefix-tree/description/ *
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- Testcase Example: '["Trie","insert","search","search","startsWith","insert","search"]\n' + '[[],["apple"],["apple"],["app"],["app"],["app"],["app"]]'
* * Trie(发音类似 "try")或者说 前缀树 * 是一种树形数据结构,用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景,例如自动补完和拼写检查。 * * 请你实现 Trie 类: * * * Trie() 初始化前缀树对象。 * void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。 * boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中,返回 true(即,在检索之前已经插入);否则,返回 * false 。 * boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ,返回 true * ;否则,返回 false 。 * * * * * 示例: * * * 输入 * ["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"] * [[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]] * 输出 * [null, null, true, false, true, null, true] * * 解释 * Trie trie = new Trie(); * trie.insert("apple"); * trie.search("apple"); // 返回 True * trie.search("app"); // 返回 False * trie.startsWith("app"); // 返回 True * trie.insert("app"); * trie.search("app"); // 返回 True * * * * * 提示: * * * 1 * word 和 prefix 仅由小写英文字母组成 * insert、search 和 startsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 10^4 次 * *
Index ¶
Constants ¶
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Variables ¶
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Functions ¶
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Types ¶
type Trie ¶
type Trie struct {
// contains filtered or unexported fields
}
@lc code=start
func Constructor ¶
func Constructor() Trie