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* @lc app=leetcode.cn id=304 lang=golang * * [304] 二维区域和检索 - 矩阵不可变 * * https://leetcode.cn/problems/range-sum-query-2d-immutable/description/ *

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• Testcase Example: '["NumMatrix","sumRegion","sumRegion","sumRegion"]\n' + '[[[[3,0,1,4,2],[5,6,3,2,1],[1,2,0,1,5],[4,1,0,1,7],[1,0,3,0,5]]],[2,1,4,3],[1,1,2,2],[1,2,2,4]]'

* * 给定一个二维矩阵 matrix，以下类型的多个请求： * * * 计算其子矩形范围内元素的总和，该子矩阵的 左上角 为 (row1, col1) ，右下角 为 (row2, col2) 。 * * * 实现 NumMatrix 类： * * * NumMatrix(int[][] matrix) 给定整数矩阵 matrix 进行初始化 * int sumRegion(int row1, int col1, int row2, int col2) 返回 左上角 (row1, col1) * 、右下角 (row2, col2) 所描述的子矩阵的元素 总和 。 * * * * * 示例 1： * * * * * 输入: * ["NumMatrix","sumRegion","sumRegion","sumRegion"] * * [[[[3,0,1,4,2],[5,6,3,2,1],[1,2,0,1,5],[4,1,0,1,7],[1,0,3,0,5]]],[2,1,4,3],[1,1,2,2],[1,2,2,4]] * 输出: * [null, 8, 11, 12] * * 解释: * NumMatrix numMatrix = new * NumMatrix([[3,0,1,4,2],[5,6,3,2,1],[1,2,0,1,5],[4,1,0,1,7],[1,0,3,0,5]]); * numMatrix.sumRegion(2, 1, 4, 3); // return 8 (红色矩形框的元素总和) * numMatrix.sumRegion(1, 1, 2, 2); // return 11 (绿色矩形框的元素总和) * numMatrix.sumRegion(1, 2, 2, 4); // return 12 (蓝色矩形框的元素总和) * * * * * 提示： * * * m == matrix.length * n == matrix[i].length * 1 <= m, n <= 200 * -10^5 <= matrix[i][j] <= 10^5 * 0 <= row1 <= row2 < m * 0 <= col1 <= col2 < n * 最多调用 10^4 次 sumRegion 方法 * *

* @lc app=leetcode.cn id=304 lang=golang * * [304] 二维区域和检索 - 矩阵不可变 * * https://leetcode.cn/problems/range-sum-query-2d-immutable/description/ *

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• Testcase Example: '["NumMatrix","sumRegion","sumRegion","sumRegion"]\n' + '[[[[3,0,1,4,2],[5,6,3,2,1],[1,2,0,1,5],[4,1,0,1,7],[1,0,3,0,5]]],[2,1,4,3],[1,1,2,2],[1,2,2,4]]'

* * 给定一个二维矩阵 matrix，以下类型的多个请求： * * * 计算其子矩形范围内元素的总和，该子矩阵的 左上角 为 (row1, col1) ，右下角 为 (row2, col2) 。 * * * 实现 NumMatrix 类： * * * NumMatrix(int[][] matrix) 给定整数矩阵 matrix 进行初始化 * int sumRegion(int row1, int col1, int row2, int col2) 返回 左上角 (row1, col1) * 、右下角 (row2, col2) 所描述的子矩阵的元素 总和 。 * * * * * 示例 1： * * * * * 输入: * ["NumMatrix","sumRegion","sumRegion","sumRegion"] * * [[[[3,0,1,4,2],[5,6,3,2,1],[1,2,0,1,5],[4,1,0,1,7],[1,0,3,0,5]]],[2,1,4,3],[1,1,2,2],[1,2,2,4]] * 输出: * [null, 8, 11, 12] * * 解释: * NumMatrix numMatrix = new * NumMatrix([[3,0,1,4,2],[5,6,3,2,1],[1,2,0,1,5],[4,1,0,1,7],[1,0,3,0,5]]); * numMatrix.sumRegion(2, 1, 4, 3); // return 8 (红色矩形框的元素总和) * numMatrix.sumRegion(1, 1, 2, 2); // return 11 (绿色矩形框的元素总和) * numMatrix.sumRegion(1, 2, 2, 4); // return 12 (蓝色矩形框的元素总和) * * * * * 提示： * * * m == matrix.length * n == matrix[i].length * 1 <= m, n <= 200 * -10^5 <= matrix[i][j] <= 10^5 * 0 <= row1 <= row2 < m * 0 <= col1 <= col2 < n * 最多调用 10^4 次 sumRegion 方法 * *

• @lc app=leetcode.cn id=525 lang=golang *

• [525] 连续数组 *

• https://leetcode.cn/problems/contiguous-array/description/ *

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• Testcase Example: '[0,1]' *

• 给定一个二进制数组 nums , 找到含有相同数量的 0 和 1 的最长连续子数组，并返回该子数组的长度。 * * *

• 示例 1: * *

• 输入: nums = [0,1]

• 输出: 2

• 说明: [0, 1] 是具有相同数量 0 和 1 的最长连续子数组。 *

• 示例 2: * *

• 输入: nums = [0,1,0]

• 输出: 2

• 说明: [0, 1] (或 [1, 0]) 是具有相同数量0和1的最长连续子数组。 * * *

• 提示： * *

• 1

• nums[i] 不是 0 就是 1 * *

• @lc app=leetcode.cn id=560 lang=golang *

• [560] 和为 K 的子数组 *

• https://leetcode.cn/problems/subarray-sum-equals-k/description/ *

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• Testcase Example: '[1,1,1]\n2' *

• 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你统计并返回 该数组中和为 k 的连续子数组的个数 。 * * *

• 示例 1： * *

• 输入：nums = [1,1,1], k = 2

• 输出：2 * *

• 示例 2： * *

• 输入：nums = [1,2,3], k = 3

• 输出：2 * * * *

• 提示： * *

• 1 <= nums.length <= 2 * 10^4

• -1000 <= nums[i] <= 1000

• -10^7 <= k <= 10^7 * *

• @lc app=leetcode.cn id=724 lang=golang *

• [724] 寻找数组的中心下标 *

• https://leetcode.cn/problems/find-pivot-index/description/ *

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• Testcase Example: '[1,7,3,6,5,6]' *

• 给你一个整数数组 nums ，请计算数组的 中心下标 。 *

• 数组 中心下标 是数组的一个下标，其左侧所有元素相加的和等于右侧所有元素相加的和。 *

• 如果中心下标位于数组最左端，那么左侧数之和视为 0 ，因为在下标的左侧不存在元素。这一点对于中心下标位于数组最右端同样适用。 *

• 如果数组有多个中心下标，应该返回 最靠近左边 的那一个。如果数组不存在中心下标，返回 -1 。 * * *

• 示例 1： * *

• 输入：nums = [1, 7, 3, 6, 5, 6]

• 输出：3

• 解释：

• 中心下标是 3 。

• 左侧数之和 sum = nums[0] + nums[1] + nums[2] = 1 + 7 + 3 = 11 ，

• 右侧数之和 sum = nums[4] + nums[5] = 5 + 6 = 11 ，二者相等。 * *

• 示例 2： * *

• 输入：nums = [1, 2, 3]

• 输出：-1

• 解释：

• 数组中不存在满足此条件的中心下标。 *

• 示例 3： * *

• 输入：nums = [2, 1, -1]

• 输出：0

• 解释：

• 中心下标是 0 。

• 左侧数之和 sum = 0 ，（下标 0 左侧不存在元素），

• 右侧数之和 sum = nums[1] + nums[2] = 1 + -1 = 0 。 * * *

• 提示： * *

• 1 <= nums.length <= 10^4

• -1000 <= nums[i] <= 1000 * * * *

• 注意：本题与主站 1991

• 题相同：https://leetcode-cn.com/problems/find-the-middle-index-in-array/ *

Index

• type NumMatrix
  • func Constructor(matrix [][]int) NumMatrix
  • func ConstructorOm(matrix [][]int) NumMatrix
  • func (nm *NumMatrix) SumRegion(row1, col1, row2, col2 int) int
  • func (this *NumMatrix) SumRegionOm(row1 int, col1 int, row2 int, col2 int) int

Types

type NumMatrix

type NumMatrix struct {
	// contains filtered or unexported fields
}

@lc code=start

func Constructor

func Constructor(matrix [][]int) NumMatrix

{3, 0, 1, 4, 2}, {5, 6, 3, 2, 1}, {1, 2, 0, 1, 5}, {4, 1, 0, 1, 7}, {1, 0, 3, 0, 5},

func ConstructorOm

func ConstructorOm(matrix [][]int) NumMatrix

func (*NumMatrix) SumRegion

func (nm *NumMatrix) SumRegion(row1, col1, row2, col2 int) int

func (*NumMatrix) SumRegionOm

func (this *NumMatrix) SumRegionOm(row1 int, col1 int, row2 int, col2 int) int

时间复杂度O(m)